美国科学家近日在《自然》杂志发表重大研究成果:由密歇根大学和加州大学旧金山分校联合开发的人工智能模型FastGlioma，可在脑瘤手术中实现10秒内快速判断癌性肿瘤残留，为神经外科手术带来革命性突破。这项创新将显微光学成像与AI基础模型相结合。研究团队利用超过11000份手术样本和400万个显微图像进行预训练，采用密歇根大学自主研发的受激拉曼组织成像技术获取高分辨率图像。FastGlioma的突出优势体现在其卓越的检测能力上。在实际应用中，该模型仅有3.8%的高风险肿瘤残余遗漏率