​月之暗面今日宣布发布全新视觉思考模型k1。这一模型基于强化学习技术，不仅支持端到端的图像理解，还整合了思维链技术，将能力扩展到了数学之外的更多基础科学领域，包括物理和化学。在基准能力测试中，k1模型的表现超越了全球领先的标杆模型，如OpenAI的o1、GPT-4o以及Claude3.5Sonnet。

月之暗面旗下人工智能助手Kimi已上线新功能——视觉思考版。这一更新使得Kimi能够对用户发送的图片进行细致的观察和深入分析，揭示图片背后的秘密。用户现在可以直接向Kimi提出问题，利用其视觉思考能力来解答疑惑。

近日，金沙江创投主管合伙人朱啸虎多次在社交平台上发文回应月之暗面仲裁案，并“炮轰”前金沙江创投主管合伙人张予彤。针对此事，月之暗面创始人兼CEO杨植麟于昨晚通过社交媒体发表声明，回应了关于他离开前公司重新创业以及张予彤在月之暗面股份的问题。杨植麟明确表示，在离开循环科技重新创业时，所有必要的手续都已得到每一位董事的签字同意。他强调，自己与前公司以及部分股东之间的决策是独立的，并未受到任何干预。针对张予彤在月之暗面的任职和所持股份问题，

12月5日，金沙江创投主管合伙人朱啸虎就月之暗面创始人杨植麟和联合创始人兼CTO张宇韬近期被循环智能部分投资人在香港提起的仲裁事件做出回应。他表示，月之暗面本是循环智能内部开发了两年的项目，至今仍未获得循环智能股东正式决议。朱啸虎进一步澄清，这场纠纷不仅仅是豁免书的问题，更牵涉到董事会决议的延误及利益冲突问题。据了解，月之暗面（Moonshot AI）于2023年3月成立，且在同年10月推出了明星产品Kimi，迅速获得市场关注，并一度超越文心一言，成为业界热议的焦点。

月之暗面科技有限公司与清华大学MADSys实验室联合发布了一项名为Mooncake的开源项目，旨在共建以KVCache为中心的大模型推理架构。2024年6月，双方曾联合发布Kimi底层的Mooncake推理系统设计方案，该方案基于PD分离和以存换算架构，显著提升了推理吞吐量，受到业界广泛关注。

据媒体报道，微软亚洲研究院前首席研究经理谭旭已于8月加入大模型创业公司月之暗面，主要负责研发端到端语音模型。谭旭加入后，其中一项重要目标是为该公司打造类似GPT-4o的语音体验。月之暗面方面暂无回应，但内部知情人士已确认谭旭已入职公司，目前尚未确定具体的职级信息。公开资料显示，谭旭研究领域为深度学习、语言/语音/音乐处理以及AI内容生成，在AI学术会议发表论文100余篇，出版学术专著《神经语音合成》。他的研究成果受到学界关注并应用于微软重要产品中，如A

近日，2024云栖大会开幕式上，月之暗面Kimi创始人杨植麟在谈及生成式AI技术对于AI应用产品研发的影响时指出，当前的AI技术发展为产品经理提供了新的探索机会。关键在于找到延时和增长用户体验之间的平衡点，让增量的价值大于体验的损失。杨植麟认为，生成式AI产出答案需要系统的思考，导致了延时的增加，这对用户来说可能会有一个不好的体验。但是，它思考更长确实可能提供更好的输出，能拿到更好的结果，甚至能完成一些更复杂的任务。杨植麟认为，这对一些更高价值的产品，

北京月之暗面科技有限公司旗下的Kimi智能助手近日宣布，其Kimi API现在支持联网搜索功能，这标志着用户可以通过API获取互联网上的信息，从而增强了交互体验。Kimi API的这一更新意味着开发者可以利用这一功能，使应用程序能够“网上冲浪”，即在对话中遇到问题时自动进行网络搜索并提供答案。

近日，北京月之暗面科技有限公司旗下的Kimi开放平台宣布与飞书展开合作，将Kimi大模型的文本分析和理解能力集成到飞书多维表格中。这一合作意味着用户现在可以在飞书多维表格中直接调用Kimi阅读助手，对Word、PDF、Excel、图片等文件进行深度分析、理解、翻译和总结，从而实现自动化填表，大幅提升工作效率。

月之暗面旗下Kimi 开放平台宣布，上下文缓存 Cache 存储费用降价50%。具体为:Cache 存储费用由10元/1M tokens/min，降低至5元/1M tokens/min。

​近日，有媒体报道称腾讯参与了中国人工智能独角兽企业月之暗面科技有限公司的3亿美元融资，但月之暗面对此未予置评。月之暗面此前在5月份的估值已达到30亿美元，成为大模型创业公司中的佼佼者。

今日，A智能助手Kimi宣布与AiPPT.cn达成了合作，共同推动PPT助手的能力升级，为用户提供更加流畅和高效的服务体验。现在，用户可以通过在网页版聊天框中@PPT助手或者访问Kimi+广场中的"PPT助手"来直接使用这项服务。

近日，多家人工智能大模型在进行简单数字比较时出现错误引发广泛关注。包括字节豆包、GPT4o、月之暗面Kimi、阶跃星辰跃问、百川智能百小应等在内的多个知名AI模型，在回答"9.11和9.9哪个更大"这样的基础问题时均给出了错误答案。此外，此前有用户发现多个大模型在回答"strawberry"一词中有几个"r"时也出现了错误。

Moonshot AI的Kimi浏览器插件现已上线，旨在升级用户在网页及应用中的体验。该插件拥有点问笔及总结器两大功能：通过划选文字获取即时解释与答疑，利用位于网页右下角的总结器快速摘要全文。 支持全局浮窗与侧边栏模式，便于在写作过程中持续对话与搜索信息。通过快捷键启动Kimi，实现高效操作。发展历程中包括多项体验优化，例如直接在App中打开微信中的PDF文件、搜索引用溯源、部分复制功能扩大范围，以及新增提问推荐功能可根据用户问答提供相关问题。网页版功能进一步增加，支持Ctrl+C/V进行贴图操作与利用历史记录搜索，涵盖基础运算、函数运算等多个计算器功能板块。插件下载地址为：https://kimi.moonshot.cn/extension/download

昨日，月之暗面旗下Kimi 开放平台宣布，上下文缓存（Context Caching）开始公测，该技术在 API 价格不变的前提下，可为开发者降低最高90% 的长文本旗舰大模型使用成本，并且显著提升模型的响应速度。

Kimi 开放平台近日宣布，备受期待的Context Caching功能即将启动内测。这一创新功能将支持长文本大模型，并通过高效的上下文缓存机制，为用户提供前所未有的体验。据Kimi开放平台官方介绍，Context Caching是一项前沿技术，旨在通过缓存重复的Tokens内容，大幅度降低用户在请求相同内容时的成本。其工作原理在于智能识别并存储已处理的文本片段，当用户再次请求时，系统能够迅速从缓存中调取，从而极大提升了API的接口响应速度。

["月之暗面 Moonshot AI 开放平台正式启动公开测试","开发者可创建自己的 API Key，集成模型能力至产品中","API 设计与 OpenAI 兼容，无需修改代码","与多个开源仓库兼容，提供丰富的工具和资源","平台提供文件内容提取能力接口，针对文档和知识库场景"]

["Moonshot AI（月之暗面）旗下 Kimi Chat 已经全面开放服务，不再需要内测资格。","Kimi Chat 具备较强的多语言能力，支持约 20 万汉字的上下文。","Kimi Chat 通过创新的网络结构和工程优化，实现了无损的长程注意力机制。","Kimi Chat 在中文上具备显著优势，是市面上英文训练的大模型服务的创新。","Kimi Chat 的开放服务将为用户提供更多多语言交流和沟通的可能性。"]

["初创公司 Moonshot AI 推出 Kimi Chat，支持输入 20 万汉字","Moonshot AI 在长文本领域取得突破，具有世界领先水平","Kimi Chat 具备多语言能力，中文处理能力更强","Kimi Chat 实现了无损的长程注意力机制","Kimi Chat 申请体验地址：moonshot.cn"]