大型语言模型（LLM）的横空出世，尤其是ChatGPT等应用的普及，彻底改变了人机交互的方式。 这些模型能够生成连贯且全面的文本，令人印象深刻。然而，尽管能力强大，LLM却容易产生“幻觉”，即生成看似真实但实际上是虚构、无意义或与提示不符的内容。哈佛大学的研究人员对LLM“幻觉”现象进行了深入研究，发现其根源在于LLM的工作原理。 LLM通过对海量文本数据进行机器学习来构建概率模型，并根据词语共现的概率来预测下一个词语。 换句话说，LLM并非真正理解语言的含义，而是根