万事达卡推出利用生成式人工智能与图形技术的创新方法，显著提升对被盗支付卡的识别率，使其检测率增加一倍，能于卡片被恶意使用前即发现风险。此技术对在线和实体零售商均有深远影响，有助于减少欺诈损失，提升交易安全性及客户体验。通过快速扫描大量卡数据和交易信息，系统能识别新欺诈模式，预测并推测出部分可见卡信息，推测完整卡信息，及时警告银行，保护持卡人免受欺诈。该技术结合生成式AI与图形技术，分析欺诈交易与可疑商家信息，快速阻止可疑卡片使用。面对在线欺诈的全球性挑战，此系统有望减少406.2亿美元的全球支付欺诈损失。

["MastercardInc加入生成式人工智能竞赛，并建立了自己的模型，以帮助网络内的众多银行检测欺诈。","新推出的AI模型被称为“DecisionIntelligencePro”，据Mastercard表示，它能够比以前提高多达300%的欺诈交易检测率。","模型在预测时考虑持卡人的商家历史，判断交易是否符合其正常行为模式，并在大约50毫秒内完成整个过程。"]

["科学家利用机器学习技术成功研发了一款追溯葡萄酒真伪的AI工具。","该工具通过微量化合物浓度差异精准追溯至具体葡萄园和酒庄。","除了打击酒类欺诈，该技术还可监控葡萄酒生产过程，提升酿酒质量。","应用该工具有望降低制作顶级葡萄酒的成本，使更多人受益。"]

["人工智能利用其分析大量数据集和识别复杂模式的能力,在欺诈检测领域发挥重要作用。","机器学习是人工智能欺诈检测的关键,它通过从历史数据中学习来检测不规则性。","人工智能能够处理大量结构化和非结构化数据,专注识别数据集中的异常,这对欺诈检测非常重要。","人工智能可以根据历史数据创建用户配置文件,实时监控交易,这确保了欺诈活动能及时检测。","人工智能减少误报非常重要,可以在捕获欺诈和提供顺畅用户体验之间找到平衡。"]