人工智能正在重塑传统科技领域，气象预测就是最新的见证。本周，谷歌DeepMind团队发布了一款名为GenCast的革命性人工智能天气预测模型，并在权威学术期刊《自然》上发表研究成果。这款AI模型的性能令人瞩目。研究人员通过对比发现，GenCast在准确性上超越了当前全球最顶尖的业务天气预报系统——欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的ENS系统。通过对2018年之前的天气数据进行训练，GenCast在2019年的预测中以惊人的97.2%准确率完胜传统预测系统。与以往只提供单一天气预测路径的确定性模型不

英伟达研究团队开发的“StormCast”AI模型，能在几公里精度范围内预测雷暴天气，显著提升气象预测的准确性和全面性。该模型结合生成模型和多垂直层大气状态技术，模仿气象局HRRR模型，每小时更新预测，准确预测轻度、中度和重度降雨概率，尤其关注大气最低层动态。StormCast在雷暴细胞发展、气流等方面表现突出，通过创建集合预测，其表现超过单一HRRR模型，为高分辨率、AI辅助的天气预测铺平道路。研究团队正致力于提高模型训练数据量和区域范围，以及改进集合预测的校准，以进一步推动气象预测技术的发展，减少雷暴天气带来的损失和伤亡，并在局地气候预测中展现应用潜力。

["瑞士初创公司Jua宣布筹集1600万美元，打造自然界基础人工智能模型","Jua首要应用领域是气象预测，模型将涉及更广泛的物理问题和挑战","468Capital和Green Generation Fund领投，看好Jua模型的多领域应用前景","Jua利用新方法整合复杂数据，成本低且计算资源利用率高，前景可期"]