[" 研究发现，ChatGPT等大型语言模型在训练过程中会记住一定数量的原始训练数据，攻击者可以通过特定的攻击方法，从模型中提取大量训练数据，威胁数据所有者的隐私。"," 研究人员使用了一种“可提取记忆”的攻击技术概念，发现即使不使用真实的训练数据作为提示，现有的提取攻击也能恢复大量记忆中的训练数据。","⚠️ 研究人员建议开发和使用大型语言模型时，应做好数据安全保护措施，例如采用加密、去标识等技术，防止数据泄漏。"]