耶鲁大学研究团队近日发布了一项开创性研究成果，揭示了AI模型训练的关键发现:AI学习效果最好的数据并非越简单或越复杂越好，而是存在一个最佳的复杂度水平——被称为"混沌边缘"的状态。研究团队通过使用基本元胞自动机（ECAs）进行实验，这是一种简单的系统，其中每个单元的未来状态仅取决于自身和相邻两个单元的状态。尽管规则简单，但这种系统可以产生从简单到高度复杂的多样化模式。研究人员随后评估了这些语言模型在推理任务和国际象棋走子预测等方面的表现。研究结