香港大学（HKU）的研究团队近日宣布，他们成功开发出一款基于人工智能的成像工具，旨在提升癌症诊断的速度和准确性。这项名为 “细胞形态对抗蒸馏”(CytoMAD)的新技术，由工程学院的齐凯文教授领导，利用生成式人工智能的方法进行精确的单细胞分析，且无需传统的标记技术。CytoMAD 的技术经过香港大学李嘉诚医学院及玛丽医院的合作测试，已在肺癌患者的评估中表现出良好的效果，并且能支持药物筛选过程。该技术通过自动纠正成像过程中的不一致性，提高图像的清晰度，并提取先

["加利福尼亚大学洛杉矶分校健康琼斯顿综合癌症中心的研究人员获得了一项为期五年的500万美元资助，以开展侵袭性前列腺癌的人工智能检测研究。","美国国家癌症研究所提供资金旨在发现新的癌症生物标志物，开发AI技术用于检测和预测侵袭性前列腺癌。","尽管在前列腺癌的诊断和治疗方面取得了一些进展，但该疾病仍然是男性健康领域的普遍问题。"]

["癌症检测初创公司 C2i Genomics 与以色列顶级医院特拉维夫 Sourasky 医疗中心合作，利用基于云的人工智能解决方案进行早期癌症检测。","C2i Genomics 专注于全基因组微小残留病（MRD）检测，以提高癌症的检测和监测能力。","合作将推动医院内部研究和临床试验，并促进制药公司的药物开发。"]

{"1":"癌症检测初创公司 C2i Genomics 与以色列顶级医院特拉维夫 Sourasky 医疗中心合作，利用基于云的人工智能解决方案进行早期癌症检测。","2":"C2i Genomics 专注于全基因组微小残留病（MRD）检测，以提高癌症的检测和监测能力。","3":"合作将推动医院内部研究和临床试验，并促进制药公司的药物开发。"}