在AI技术蓬勃发展的背景下，提示工程作为一门关键的技术，通过巧妙设计的提示引导AI更精准理解人类意图，提高AI响应的准确性。然而，这一过程对普通用户而言具有较高的门槛。为解决这一问题，北京大学和百川科技的科学家团队共同开发了PAS（Prompt Augmentation System），一个基于大型语言模型的智能提示增强系统。PAS在数据利用、兼容性、灵活性和性能上表现出色，显著提升了AI理解和响应人类需求的能力。其工作原理包括高质量提示的筛选和补充提示的自动生成，实验结果显示，PAS在逻辑推理、语言翻译和问答能力等多个基准测试中均取得了最佳成绩，极大地降低了提示工程的门槛，为AI技术的普及和深化应用铺平了道路。