诺贝尔奖得主 Demis Hassabis 近日接受英国《金融时报》采访，谈论了 AI 在科学研究中的作用和影响。他认为，AI 已经到达一个分水岭，人们认识到它实际上已经足够成熟，可以帮助科学发现。Hassabis 表示，AlphaFold 预示着科学发现的新时代。他希望10年后回顾 AlphaFold，它将预示着所有这些不同领域的科学发现进入一个新的黄金时代。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney他还谈到，AI 是科学研究的新工具。AI 可以帮助科学家解决一些长期存在的难题，如蛋白质折叠问题。Hassabis 表

近日，哈佛肯尼迪学院的“错误信息审查”研究发现，人工智能生成的虚假研究论文正在渗透到谷歌学术等学术搜索引擎中。这可能会削弱公众对科学发现的信任，并破坏依赖尖端研究的行业的产品开发。

SuperAnimal是一种革命性的深度学习模型，能够自动识别和跟踪超过45种动物的关键点运动，而无需人工注释。这一基础模型将彻底改变动物保护、生物医学和神经科学研究。

​NASA 的跨机构实施和先进概念团队（IMPACT）通过与私营、非联邦合作伙伴签署太空法案协议，共同开发 INDUS，这是一套面向地球科学、生物和物理科学、日球物理学、行星科学以及天体物理学等领域的大型语言模型(LLM)，并使用来自多样化数据源的策划科学文献进行训练。

["近年来，人工智能在科学领域广泛应用，但需警惕误导性或错误结果。","新的统计技术PPI帮助科研人员安全使用机器学习模型验证科学假设。","PPI技术纠正大型通用模型输出，适应特定科学问题，避免机器学习偏见。","技术可用于多领域，如蛋白质结构、亚马逊雨林砍伐估算等。"]