在人工智能迅猛发展的今天，一场席卷全球的职场变革正悄然展开。全球技术服务巨头WWT的首席执行官吉姆·卡瓦诺近日在接受CNBC采访时，向企业领导者发出了一个振聋发聩的忠告:在AI浪潮下，切勿对员工"忽悠"。卡瓦诺直言不讳地指出，员工们并非傻瓜，他们深知AI将对工作方式产生巨大影响。他强调，企业领导人不能对现实视而不见，更不能对员工说"没事儿，什么都不会变"这种"胡说八道"的话。虽然应对AI等颠覆性技术的冲击尚无现成指南，但CEO的职责就是要尽可能透明、诚实地向员工

最近，《卫报》的一项分析揭示了科技公司在处理其 AI 数据中心的环境影响时，可能存在严重的误导。微软、谷歌、Meta 和苹果等科技巨头所报告的排放数据，与实际情况相差甚远。根据这项分析，这些公司的实际排放量比它们官方披露的数字高出662%，而这只是冰山一角，因为这项研究仅涵盖了2020年至2022年的数据。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在所有科技公司中，亚马逊的排放量最高，但由于缺乏具体的数据显示其数据中心的排放量，未能被纳入该分析。然而，分析

随着 AI 在编写代码方面能力不断提升，软件开发团队的结构正面临重大变革，初级开发者和质量保证 （QA） 岗位的前景岌岌可危。越来越多的首席信息官 （CIO） 和开发团队负责人表示，随着 AI 助手的广泛应用，他们将重新考虑团队的构成，未来的团队将主要依赖 AI 专家和高级开发者来监督 AI 生成的代码。曾任 Fermata Energy 开发团队负责人、现为气候科技战略顾问的安娜・德梅奥指出，未来的应用开发团队将更加精简，剩下的高级开发者将专注于如何将产品需求转化为软件开发的最佳方

​深圳元象信息科技有限公司近日宣布，公司已成功发布中国最大的Mixture of Experts（MoE）开源大模型——XVERSE-MoE-A36B。这款模型的发布标志着中国在AI领域的一大进步，将国产开源技术提升至国际领先水平。

Lumen Technologies 通过签订与人工智能相关的合同，试图通过多元化业务和重组债务来改善其财务状况。面对高达200亿美元的债务，公司首席财务官克里斯・斯斯伯里意识到债务结构问题严重。为缓解压力，Lumen与债权人协商债务重组，获得新的信贷额度，推迟了数十亿美元的到期债务。公司重点发展AI连接服务，近期获得50亿美元合同，并有70亿美元潜在销售，计划使用这些收入偿还债务。然而，债务重组和AI合同虽提供了短期缓解，但Lumen仍面临业务萎缩、巨额债务、信用评级下调等长期挑战。公司通过精简结构、减少网络数量以节省成本，并期待新网络建设带动EBITDA增长。尽管股价因新业务合同而上涨，Lumen还需证明其业务模式的可持续性，以应对未来的挑战。

​顺丰科技在9月8日的深圳国际人工智能展上发布了针对物流行业的垂直领域大语言模型——丰语。这一模型展示了在顺丰的市场营销、客服、收派、国际关务等业务板块的二十余个场景中的落地实践应用，标志着物流行业在人工智能领域的重大进步。

在AI技术蓬勃发展的背景下，提示工程作为一门关键的技术，通过巧妙设计的提示引导AI更精准理解人类意图，提高AI响应的准确性。然而，这一过程对普通用户而言具有较高的门槛。为解决这一问题，北京大学和百川科技的科学家团队共同开发了PAS（Prompt Augmentation System），一个基于大型语言模型的智能提示增强系统。PAS在数据利用、兼容性、灵活性和性能上表现出色，显著提升了AI理解和响应人类需求的能力。其工作原理包括高质量提示的筛选和补充提示的自动生成，实验结果显示，PAS在逻辑推理、语言翻译和问答能力等多个基准测试中均取得了最佳成绩，极大地降低了提示工程的门槛，为AI技术的普及和深化应用铺平了道路。

生物科技公司Chai Discovery在成立六个月内，获得Thrive Capital和OpenAI近3000万美元投资。该公司专注于生物技术在药物研发中的应用，开发出能预测生化分子结构与重新编程分子间相互作用的创新技术，旨在将生物学转变为“工程学”。Chai Discovery的目标是加速和优化药物研发过程，通过人工智能和机器学习等技术提升药物分子设计与筛选效率，降低研发成本，加速新药上市，最终惠及患者。此次融资反映了市场对Chai Discovery技术实力和前景的高度认可，未来公司将致力于生物技术创新，推动医药行业变革。

英国MI6局长理查德・摩尔与美国CIA局长比尔・伯恩斯首次联合发表文章，强调生成式人工智能在提升情报活动效率方面的作用。AI技术，包括大型语言模型，被用于信息快速总结、创意生成和数据筛选，特别是在处理互联网上庞大极端内容时，帮助情报人员更好地理解和沟通。情报机构正迅速采纳新兴技术以适应复杂的安全环境和保持有效隐秘性。科技挑战和其在现代冲突中的应用，如乌克兰战争中的卫星图像、无人机、网络战和社交媒体，显示了科技如何改变战争的走向。这些都表明情报界在利用新技术应对犯罪和极端行为方面的努力，同时面对国际秩序面临的前所未有的威胁。

当前科技行业主要依赖人工智能（AI）的繁荣来掩盖整体低迷状况，许多公司仍在经济衰退中挣扎。传统科技领域，如软件、IT咨询和为制造业、汽车行业提供电子设备的公司，面临需求疲软和库存过剩的问题，难以复苏。AI虽然成为唯一的增长点，但过度招聘和开支后遗症、经济环境不确定性加大了复苏难度。大型科技公司增速放缓，小型企业科技行业收入增长尤其疲软。虽然AI是当前亮点，但其掩盖了其他核心领域的周期性下滑。投资者兴趣逐渐转向金融服务和工业等领域，市场期待经济环境改善。尽管如此，AI领域的未来仍扑朔迷离，行业底部形成迹象显现，但AI的持续性影响尚不确定。

戴尔科技与红帽合作，将红帽企业 Linux AI（RHEL AI）整合进PowerEdge服务器，旨在简化企业开发、测试和部署AI模型的过程，特别是在混合云环境中实现人工智能和机器学习战略。此合作重点关注AI实施所需的资源，如强大服务器、计算能力和GPU，并提供灵活性高的平台。预计在第三季度，通过优化的AI硬件解决方案，结合戴尔PowerEdge服务器和RHEL AI，用户将获得一致的AI体验。RHEL AI作为红帽OpenShift AI的一部分，支持在分布式集群环境中高效运行AI模型，通过集成来自IBM研究的Granite大型语言模型和InstructLab模型对齐工具，采用“社区驱动”的开发模式。此次合作旨在通过在生成AI领域提供简化体验，加速构建和部署关键AI工作负载的进程。

北京智谱华章科技有限公司近日宣布，其开发的人工智能产品“清言”新增视频通话功能，现已全面向用户开放，并提供限时免费体验。这一新功能的推出标志着“清言”AI产品在交互方式上的重大进步，用户不再局限于文字和语音交流，而是可以通过视频与AI进行更直观的互动。

在16周年之际，掌阅科技推出了全新升级的掌阅APP，以提供更优质的阅读体验。新版本APP在视觉上进行了优化，并在功能上进行了精心调整，提供了无弹窗广告的纯净阅读空间，让用户可以专注于阅读本身。

运动科技初创公司SportAI完成180万美元种子融资，旨在利用人工智能提升运动员表现。其系统通过机器学习、计算机视觉和生物识别技术，专注于运动技术的辅导、评论和分析，主要服务于教练、训练设施、媒体直播及体育品牌。SportAI的云端平台能实时分析运动员技术表现，提供个性化反馈，帮助提升高尔夫、网球等项目的水平。通过与大量运动员数据比较，系统实现自动化、数据驱动的分析，通常只有专业运动员能负担的服务，正努力普及。此外，技术可用于提升直播评论质量，提供即时技术分析，运动品牌则能根据运动员技术推荐产品。平台硬件无关，能分析来自多种来源的视频。此轮融资由Skyfall Ventures主导，其他参与者包括挪威养老基金、前职业网球运动员、人工智能初创公司创始人及前媒体集团高管。国际象棋世界冠军马格努斯・卡尔森担任顾问和投资者。融资将用于技术开发、团队扩充和市场渗透。SportAI已与首个商业客户签约，合同细节暂未公布。

智谱 AI 旗下北京智谱华章科技有限公司近期注册资本由约2511.48万元增加至2790.54万元，彰显了公司的发展潜力。作为一家成立于2019年的科技公司，智谱华章专注于人工智能软件开发，特别是在理论和算法领域，持续推动行业创新。其股东阵容包括腾讯在内的多家知名企业，为公司提供了资金和资源支持。近期，智谱华章发布了多项国际领先的人工智能模型，包括语言、文生图、图像/视频理解和视频生成模型，展示了公司在人工智能领域的强大实力和创新能力。

北京生数科技有限公司与北京七维视觉科技有限公司近日宣布达成战略合作协议，双方将共同探索XR（扩展现实）与人工智能(AI)技术的融合应用，推动文化科技产业的创新和高质量发展。

动易科技，一家成立于2024年6月的人形机器人公司，已获得由峰瑞资本和Z基金领投，多家知名投资机构跟投的数千万元天使轮融资。公司创始人任晓雨，拥有丰富的足式人形机器人和强化学习开发经验。当前，人形机器人在单一任务执行上表现突出，但在实现丰富、泛化动作方面存在挑战，限制了其与多模态大模型的结合潜力。动易科技致力于开发全新的行为运动AI智能体和新一代人形机器人本体，旨在使机器人对多模态大模型更加友好，实现“所想即所做”的目标。他们计划通过模仿学习和强化学习增强机器人的泛化能力。预计明年发布基于行为运动AI智能体的人形机器人demo，并未来将聚焦于社会服务和生产制造等劳动密集型产业。任晓雨表示，公司致力于提升机器人泛化能力，推动AI从虚拟世界进入物理世界，实现“Robot for AI”的愿景。这一融资和技术突破标志着人形机器人领域的新进展，有望推动AI与实体世界的深度融合，为多个行业带来革命性变革。

随着2024年美国总统大选临近，生成式人工智能（AI）正逐渐成为选举战场的新角色。AI技术可生成虚假图片、视频和音频，影响选民决策，这一趋势已在多个场合展现。例如，前总统特朗普分享的AI合成图片试图误导公众，而新罕布什尔州的居民则遭遇了深度伪造的电话，意图阻止他们参与民主党初选。专家警告，AI虚假信息的影响可能实质性地改变选举结果，且当前识别技术尚不成熟。生成式AI应用广泛，易于被恶意利用。类似现象在印度、印尼和韩国等国已有发生，尽管其对选民决策的具体影响尚不明晰。生成内容的真假难以辨别，技术发展使AI生成内容愈发逼真。去年，拜登政府获得科技巨头承诺合作应对AI风险，但缺乏法律约束力。未来可能需要联邦立法专门管控政治竞选中的虚假内容。社交媒体平台亦可发挥关键作用，通过标签或限制AI生成内容传播。然而，现有检测工具效果有限，难以提供确凿判断。随着AI技术的迅速发展，选举前的网络混乱风险增加。最终，大选结果的不确定性与AI的潜在影响让整个选举过程充满变数。

戴尔科技集团2025财年第二季度财报显示业绩亮眼，总营收达250.26亿美元，同比增长9%。基础设施解决方案集团表现突出，营收116亿美元，增长38%，服务器与网络业务营收77亿美元，同比大增80%。然而，存储业务营收40亿美元，下滑5%。客户端解决方案集团营收124亿美元，同比下滑4%。AI领域需求持续攀升，AI优化服务器市场需求32亿美元，环比增长23%，全年累计需求58亿美元，积压订单金额达38亿美元，销售渠道规模扩大。营业利润13.42亿美元，同比增长15%，净利润8.41亿美元，增长85%。非美国通用会计准则下，营业利润20.34亿美元，增长3%，净利润13.71亿美元，增长7%。财报显示戴尔在AI领域的强劲发展势头，有望推动公司业绩持续向好。

语言模型在多个领域展现出广泛应用，从教育到法律咨询，甚至预测医疗风险。然而，随着这些模型在决策过程中的权重增加，它们可能无意中反映了人类训练数据中的偏见，加剧对少数群体的歧视。研究发现，语言模型存在隐性种族主义，尤其是在处理非洲裔美国英语（AAE）时，表现出有害的方言歧视，比对非洲裔美国人的任何已知刻板印象更消极。通过“匹配伪装”方法对比AAE与标准美国英语文本，研究揭示了模型在隐性偏见上与最负面刻板印象的高度重合。一些旨在缓解显性偏见的训练方法反而可能加剧隐性和显性刻板印象的差距。这些发现强调了语言技术公平和安全使用的重要性，以及在开发和应用这些技术时需要的敏感性和细致考虑。