最近，AI 编程助手火得一塌糊涂，号称能帮程序员写代码、提高效率。不少程序员甚至把它当成了“救星”，恨不得天天抱着它写代码。但是，斯坦福大学的一项研究却给这些“狂热粉”泼了盆冷水:AI 编程助手可能是个“安全噩梦”!斯坦福大学的研究人员找来了47个程序员，让他们完成五项与安全相关的编程任务，涵盖了 Python、JavaScript 和 C 三种语言。结果发现，那些用 AI 助手写代码的程序员，写的代码安全性明显更差!这可不是危言耸听。AI 编程助手就像个“不靠谱的实习生”，虽然能

在最新的开发者平台 GitHub 的报告中，Python 已经成功超越 JavaScript，成为使用最广泛的编程语言。这一变化主要源于当前持续火热的生成式人工智能（AI）热潮。Python 在机器学习、数据科学和科学计算领域的日益重要性，推动了其在开源社区的崛起。GitHub 指出，Python 的流行与越来越多的 STEM（科学、技术、工程和数学）开发者加入开源社区密切相关。尽管有人担心人工智能驱动的编码可能导致开源项目中的代码质量下降，GitHub 却表示没有看到 AI 导致低质量贡献的迹象。实际上，生成式 AI

亚马逊网络服务（AWS）今天在一篇博客文章中宣布，推出了一款名为 Amazon Q Developer 的 AI 助手，旨在帮助开发者在编写代码时提高效率。这款助手可以直接集成到开发者的 IDE（集成开发环境）中，比如 Visual Studio Code 和 JetBrains。开发者只需简单地高亮文本，就可以调出 Q Developer 的新功能选项，如 “优化代码”、“添加注释” 或 “编写测试”。用户只需输入具体的指令，Q Developer 就会自动完成请求的操作。最初，Q Developer 是在2022年以 Amazon CodeWhisperer 的名义推出，最开始只是提供基于注释

你是否曾为复杂的代码逻辑而头疼？是否为将设计转化为现实而苦恼？现在，Code2.AI 就能轻松解决你的问题！还记得我以前用传统工具写代码时，常常被繁琐的语法和逻辑困扰，一个简单的功能往往需要花费大量的时间。但自从发现了Code2.AI，我的工作效率得到了显著提升。它就像一个懂编程的智能助手，能快速理解我的需求，并生成高质量的代码。Code2.AI 的强大之处在于它能将你的代码库压缩成 AI 能够理解的格式，从而实现真正的智能协作。无论是构建复杂的算法，还是生成精美的 UI 界

最近在寻找能提升编程效率的工具？我强烈推荐你试试 DevKit！这款AI驱动的开发者助手，彻底改变了我的编程体验，现在分享一下我的真实感受。DevKit (https://www.getdevkit.com/) 不仅仅是一个工具，更像是一位编程伙伴。它整合了先进的大型语言模型（LLMs）和超过30个便捷的迷你工具，涵盖了开发过程中的方方面面。Product Hunt社区也将其评为顶级开发工具之一，可见其实力非凡。DevKit 的核心功能：生成公共API配置： 告别繁琐的API配置！DevKit 可以一键生成配置，让你快速完成API测试，节约大量

最近，AI 编程工具 Cursor 如火如荼，迅速成为编程界和人工智能领域的焦点。Cursor 是一款基于 VS Code 的代码编辑器，它为 AI 辅助编程带来了众多强大功能，让开发者们兴奋不已。最近，知名播客主持人 Lex Fridman 与 Cursor 团队的四位创始成员进行了深入对话，聊聊他们的创新历程和未来规划。Cursor 的故事可以追溯到2020年，那时 OpenAI 发布了一篇关于缩放损失的论文。这篇论文让人们对机器学习的未来充满期待。它提出，如果能获得更多计算资源和数据，模型的表现会越来越好。这一想法让

在开源软件的世界里，一场关于创新、借鉴与商业化的争论正在上演。近日，自称是"开源版Cursor"的AI编程工具PearAI宣布获得YCombinator50万美元（约350万人民币）融资，引发了科技圈的广泛关注和讨论。这款基于VSCode和Continue的代码编辑器，其创始人Pan坦言项目确实"借鉴"了其他开源项目，但同时声称产品性能超越C0pilot，且比Cursor更加开源。Pan还提到，PearAI的代码中有49%来自开源社区，并自豪地表示项目拥有100多位贡献者，其中包括VSCode和Continue项目的贡献者。然而，这些声明引发了网友的质

通义千问团队宣布，继Qwen2发布三个月后，Qwen家族的最新成员——Qwen2.5系列语言模型正式开源。这标志着可能是历史上最大规模的开源发布之一，包括了通用语言模型Qwen2.5，以及专门针对编程和数学领域的Qwen2.5-Coder和Qwen2.5-Math模型。

最近，知名编程竞赛平台 Codeforces 做出了一个重要决定 —— 禁止使用人工智能（AI）进行编程比赛。随着 AI 编程能力的迅速提升，Codeforces 创始人米哈伊尔・米尔扎亚诺夫表示，这一决定是必要的，因为神经网络的发展已经达到了 “不可忽视的新高度”。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney这一新规主要是针对竞赛的参与者，使用像 GPT、Gemini、Llama 和 Claude 这样的 AI 系统在比赛中被明确禁止。米尔扎亚诺夫提到，AI 在编程方面的进步不容小觑，尤其是 OpenAI 最近发布的 o1模

随着 AI 在编写代码方面能力不断提升，软件开发团队的结构正面临重大变革，初级开发者和质量保证 （QA） 岗位的前景岌岌可危。越来越多的首席信息官 （CIO） 和开发团队负责人表示，随着 AI 助手的广泛应用，他们将重新考虑团队的构成，未来的团队将主要依赖 AI 专家和高级开发者来监督 AI 生成的代码。曾任 Fermata Energy 开发团队负责人、现为气候科技战略顾问的安娜・德梅奥指出，未来的应用开发团队将更加精简，剩下的高级开发者将专注于如何将产品需求转化为软件开发的最佳方

Replit 推出了一款名为 Replit Agent 的 AI 智能体，旨在从零开始帮助用户构建完整应用程序。这款工具具有高度自主性，能够理解用户需求并做出决策，无需持续指令输入。通过学习开发工作流程的每个阶段，Replit Agent 能够独立完成任务，如搭建项目框架、编写代码、调试和部署。其优势在于与当前 AI 助手相比，更具有主动性和学习能力，能根据反馈和新信息改进行为。Replit Agent 目前处于早期访问阶段，主要面向 Core 和 Teams 订阅者，计划在 2024 年晚些时候公布更广泛的定价信息。它在软件开发领域展现了巨大的潜力，有望让软件开发变得更加简单，适用于所有技能水平的用户，加速创意原型设计，缩短软件上市时间，降低开发成本。Replit Agent 的推出标志着 AI 在软件开发中的应用迈出了重要一步，旨在通过自动化常规任务，使人类开发者能够专注于更高层次的创造性问题解决。

今日，秘塔AI搜索宣布对编程类问题进行升级。秘塔AI搜索的新特性包括一键运行代码的能力，这意味着用户可以直接看到AI生成代码的执行结果。此外，秘塔AI搜索还增强了对编程错误的debug功能，帮助用户快速修复编译或运行时遇到的问题。

北京零一万物科技有限公司宣布正式开源Yi-Coder系列模型，这标志着该公司在人工智能领域的又一重要进展。Yi-Coder系列模型专注于编程任务，提供1.5B和9B两种参数规模的模型，其中Yi-Coder-9B在代码生成、理解、调试和补全等多个方面展现出卓越的性能。

关于印度大学教授编程能力的讨论引发了广泛关注。一项研究揭示，仅2.5%的印度工程师具备人工智能技能，5.5%掌握基础编程知识，这引发了对教育质量的质疑。许多工程师指出，教授们的编程技能不足，教学内容依赖YouTube视频和在线课程，缺乏原创性和深度。尤其在Tier-3高校，教授在讲授如计算机网络课程时，几乎完全复制视频内容。收入差距也是问题之一，大学教授年薪与行业工程师薪酬相比，差距显著，导致优秀人才不愿从事教学。建议引入更多有行业经验的教授，提高成为计算机科学教授的门槛和薪酬，以改善教育质量。

AI编程领域迎来重大融资热潮，Codeium作为最新独角兽公司，宣布完成1.5亿美元的融资，估值突破12.5亿美元。此轮融资由General Catalyst领投，Kleiner Perkins和Greenoaks参与，彰显了市场对AI编程技术的看好。Codeium平台利用自主研发的代码大模型，旨在简化软件开发过程，提高开发者生产力。这笔新资金将加速产品功能开发，扩展市场，并加强合作伙伴关系，助力开发者创新。Codeium自成立以来，用户数量超过70万，年收入增长超过500%，处理超过1000亿个token，已在Zillow、Dell、Anduril等大型企业中应用。Codeium承诺从用于训练AI模型的数据集中删除“非许可”许可代码，解决代码生成工具中潜在的法律风险问题。此外，Codeium还推出了Cortex和Forge两项技术，分别用于管理复杂编码任务和提高代码审查效率。

专注于生成式AI编程的初创公司Magic宣布完成3.2亿美元融资，总融资额接近4.65亿美元。此轮融资由前谷歌CEO埃里克·施密特领投，多家知名投资者参与。Magic的核心技术“长期记忆网络”（LTM）能够处理大量数据，生成代码时避免偏差，其最新模型LTM-2-mini能处理一亿个token，相当于1000万行代码或750本小说。与谷歌云合作，计划建立两台“超级计算机”以提升AI模型效率，目标是帮助软件工程师自动化编码，实现更高效的编码方式。

AI 代码生成初创公司 Cursor 成功筹集 6000 万美元 A 轮融资，投资方包括 Andreessen Horowitz、Thrive Capital 和 OpenAI。Cursor 的目标是通过先进的 AI 技术简化软件开发，其平台能自动搜索和生成编程代码，大幅提高开发效率。此轮融资吸引了业界多位大佬参与，如谷歌的 Jeff Dean 和 Meta 的 Noam Brown。Cursor 已经吸引了超过 3 万名用户，包括大型企业、研究机构和初创公司。在软件开发领域，Cursor 与 GitHub C o p i l o t 并驾齐驱。其雄心是开发出一款能够编写“全世界软件”的 AI 代码工具，尽管这个目标目前还难以实现。自去年初以来，AI 编程助手的融资总额接近 10 亿美元。

​在2024年京东云峰会上，京东云展示了其在大模型技术领域的最新进展，并发布了包括京东云企业大模型服务、言犀智能体平台、智能编程助手JoyCoder、言犀数字人3.0在内的八大产品。这些产品体现了京东云在大模型应用方面的领先地位和对行业实践的深入探索。

根据云安全公司Checkmarx的研究，尽管15%的公司明确禁止使用AI编程工具，但几乎所有的开发团队（99%）仍在使用这些工具。仅29%的公司对生成式AI工具建立了治理体系，而70%的公司没有制定中央策略，导致各个部门的采购决策往往是临时性的，缺乏统一管理。安全问题日益引起关注，80%的受访者担心AI可能带来的潜在威胁，尤其是“幻觉”问题。尽管存在担忧，47%的受访者仍愿意让AI在无人监督的情况下进行代码更改。研究还揭示，安全团队面临大量新产生的可能存在漏洞的代码，而许多员工在没有提供AI工具的情况下会使用自己的AI工具，这阻碍了生成式AI在业务流程中的系统性实施。

努比亚在新品发布会上宣布推出自研的星云大模型，展现其在AI领域的突破。这一举动体现了其“AI+”战略决心。星云大模型集自然语言处理和视觉识别等高级AI能力于一身，在编程领域评测中仅次于GPT，但具有国内最佳表现，并在某些单元测试中超越了GPT-4turbo。该模型拥有庞大的参数体系，适应各类应用场景。研发基于星环大模型，通过整合丰富领域数据、专业文档、以及大规模通信技术代码，采用并行训练框架，提升了模型性能和适应性。