近期研究显示，大量依赖人工智能（AI）系统进行投资决策的交易所交易基金（ETF）表现不佳，多数未能超越标准普尔500指数。43个部分依赖AI的基金中，仅有10个表现优于该指数。在完全依赖AI且无人类干预的11个基金中，所有基金在2017年10月以来的表现均逊于标准普尔500，其中6个基金甚至在股市普遍向好的情况下亏损，年均损失达到1.8%。研究指出，AI在数据关联方面表现出色，但其致命弱点在于无法理解数据背后的实际含义，仅能识别统计模式而无法判断模式的合理性。AI系统需要理解词语意义及其与现实世界的关系，才能在投资决策中实现可靠性。

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