科隆大学医学部与医院联合开发了一款基于人工智能的数字病理平台，旨在加速并提升肺癌组织切片的自动化分析效率与准确性。该平台利用人工智能技术分析病理切片，不仅加速诊断过程，还能识别与特定分子相关的变化，为患者提供个性化治疗方案。这项技术革新了传统的病理检查方式，通过将切片数字化，病理学家能够在电脑屏幕上进行分析，提高效率并为人工智能的深度应用奠定基础。研究显示，人工智能可以从病理切片中提取更多癌症相关的信息，改善诊断质量，提供患者病情的新信息，如对治疗的反应情况。研究团队计划与德国、奥地利和日本的五个病理研究机构合作，进行进一步验证，旨在推动人工智能在临床病理学中的广泛应用。这一成果发表在《细胞报告医学》期刊上，标志着数字病理学与人工智能结合的重要进展，未来将显著提高肺癌诊断的精确性，深化对疾病的认识。

在一项刚刚发表在著名期刊《自然通讯》上的研究中，来自纽约大学、格拉斯哥大学等机构的科研人员成功开发出一种先进的人工智能程序，能够准确诊断最常见的肺癌类型——腺癌，并精准预测复发风险，代表了肺癌诊断和治疗领域的重大突破。