在癌症治疗的旅程中，早期检测始终是一个棘手的问题。近年来，液体活检技术因其无创性和高灵敏度而受到广泛关注。然而，现有的检测技术多依赖深度靶向测序，难以整合多种数据类型，进而影响灵敏度和特异性。针对这一技术短板，牛津大学的研究团队开发了一种全新的多模态循环肿瘤 DNA（ctDNA）检测方法，基于全基因组的 TET 辅助吡啶硼烷测序(TAPS)。这一方法的最大亮点在于，能够同时分析基因组和甲基化数据，使得癌症诊断的灵敏度达到了94.9%，特异性也达到了88.8%。这一突破性

在肿瘤手术中，及时发现和切除残留肿瘤组织一直是医学界的难题，特别是在脑肿瘤和其他实体癌症的手术中。尽管医疗技术不断进步，残留肿瘤仍然影响着患者的预后、生活质量，并给医疗系统带来巨大压力。在美国，因残留肿瘤而需进行的修复手术和后续治疗每年耗费超过10亿美元。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney为了解决这一问题，密歇根大学与加州大学旧金山分校的研究团队开发了一款名为 FastGlioma 的人工智能诊断工具。这一创新技术能在手术中实时提供诊断信息

瑞典卡罗林斯卡学院的研究团队开发了一种DNA纳米机器人设备，这种设备携带的“武器”只有在肿瘤微环境中才会激活，经过小鼠实验，肿瘤生长有效减少了70%。

["荷兰研究人员开发了一种名为 Sturgeon 的算法，可以在 90 分钟内识别脑瘤的类型","该算法依赖于纳米孔测序技术，能够实时读取 DNA 样本的碱基序列","经过训练和测试，该算法能在 40 分钟内正确识别出 18 例脑瘤的类型","通过识别脑肿瘤的亚型，外科医生可以调整手术策略","研究人员希望进一步验证技术，并与标准方法进行比较"]

["全球乳腺癌病例激增，早期检测至关重要。","英国诺丁汉大学研究比较AI与医生乳腺X光片阅读准确率。","商用AI Lunit表现与人类医师相当，为临床医疗提供新思路。","乳腺癌发病率高，但早期干预可提高存活率。","AI筛查乳腺X光片的结果为AI在医疗领域提供了强有力的支持。"]