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蚂蚁集团旗下的蚂蚁数科正式推出了一款名为 EnergyTS 的能源电力时序大模型。这款模型的发布被业界视为蚂蚁在人工智能领域的重要布局，尤其是在新能源行业的应用。EnergyTS 能够通过精准的预测功能，帮助企业更好地把握发电量和供需情况，从而优化经营策略，提升运营效率。EnergyTS 是为新能源行业量身定制的，专注于电力领域的时序数据处理。模型充分吸收了新能源行业的专业知识，并结合了多种场景的多模态数据。其优势包括多尺度训练、多模态融合和多任务学习等，同时还具备零

在新能源行业的快速发展中，准确的发电量预测和供需管理显得尤为重要。3月26日，蚂蚁数科发布了全新的能源电力时序大模型 ——EnergyTS。这一模型的推出，旨在通过高精度的数据分析，帮助企业优化经营策略，提升运营效率。EnergyTS 模型在光伏场景下的表现尤为突出，其发电量预测的准确率超越了谷歌的 TimesFM-V2.0和亚马逊的 Chronos-Large 等业界知名模型。根据评测数据，EnergyTS 在行业评测集中的表现让人眼前一亮，这一优势使其成为新能源领域的一项重要工具。该模型的适用范围广泛，

3月26日，蚂蚁数科在苏州举办的新能源数字资产社区春季峰会上，正式发布能源电力时序大模型EnergyTS，标志着中国企业在能源AI领域取得重大突破。EnergyTS专为新能源行业定制，在光伏场景测评中，其发电量预测准确率显著超越谷歌（TimesFM-V2.0）和亚马逊(Chronos-Large)等国际主流通用时序模型。在T+1天预测中，模型的平均绝对误差仅为0.0233，较谷歌模型提升约22.4%;在T+3天预测中，性能提升更是达到46.8%。新能源光伏和风力发电领域长期面临发电效率不稳定的挑战。EnergyTS通过AI技术，可精准预