在肿瘤手术中，及时发现和切除残留肿瘤组织一直是医学界的难题，特别是在脑肿瘤和其他实体癌症的手术中。尽管医疗技术不断进步，残留肿瘤仍然影响着患者的预后、生活质量，并给医疗系统带来巨大压力。在美国，因残留肿瘤而需进行的修复手术和后续治疗每年耗费超过10亿美元。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney为了解决这一问题，密歇根大学与加州大学旧金山分校的研究团队开发了一款名为 FastGlioma 的人工智能诊断工具。这一创新技术能在手术中实时提供诊断信息

["荷兰研究人员开发了一种名为 Sturgeon 的算法，可以在 90 分钟内识别脑瘤的类型","该算法依赖于纳米孔测序技术，能够实时读取 DNA 样本的碱基序列","经过训练和测试，该算法能在 40 分钟内正确识别出 18 例脑瘤的类型","通过识别脑肿瘤的亚型，外科医生可以调整手术策略","研究人员希望进一步验证技术，并与标准方法进行比较"]