近年来，随着大语言模型（LLM）的广泛应用，这些模型在复杂推理和问题解决任务中发挥了重要作用。其中，受 OpenAI 的 o1架构启发的 o1-like 模型以其独特的人类思维、逐步推理的能力脱颖而出。然而，这些模型也存在一个显著的低效问题，即 “过度思考”。所谓过度思考，是指模型在处理一些简单问题时，往往会消耗不必要的计算资源，甚至在推理过程中重复无谓的步骤。例如，在解决 “2+3” 这样简单的算术题时，o1-like 模型可能会生成过于详细的推理，使用的 token 数量远超传统的 LL

近日，腾讯 AI 实验室与腾讯 PCG 的 ARC 实验室联合推出了一种名为 StereoCrafter 的新框架，该框架可以将普通的2D 视频转换为高保真的立体3D 视频。这一创新响应了对3D 内容日益增长的需求，尤其是在沉浸式体验领域。StereoCrafter 充分利用了基础模型的优势，克服了传统转换方法的局限，显著提升了生成效果，确保生成内容能够满足各种显示设备的高保真要求。该系统的核心分为两个主要步骤。第一步是基于深度信息的视频重新贴图，提取遮挡信息的同时进行视频变换;第二步则是立体视频的

腾讯公司今日宣布，其最新研发的AI智能工作台ima.copilot（简称ima）Windows版正式面向用户开放。这款产品的功能不仅限于搜索，还能够回答用户问题、创作文本和生成图片，展现了腾讯在人工智能领域的深入探索和技术实力。

研究团队腾讯人工智能实验室推出的“隐含对齐视频到音频生成”模型VTA-LDM凭借其创新的隐含对齐技术，有效实现了视频与生成音频的语义和时间一致性，大幅提升音频生成质量，拓宽了视频生成技术应用场景。实验分析表明，结合视觉编码器、辅助嵌入与数据增强的模型设计，显著提高了生成音频的准确性和一致性。团队通过建立基础模型，开展消融实验，评估不同部分对生成效果的影响，证实了模型在质量与同步性上的卓越性能，达到技术前沿。通过简单用户操作：将视频片段放入数据目录并运行脚本，即可生成相应音频，随后工具帮助实现音频与原始视频合并，进一步提升应用便利性。VTA-LDM模型为用户提供多样化模型选择，涵盖不同需求，显著推动视频到音频生成领域技术发展与应用创新。

​近日，腾讯AI实验室推出了一种名为“TRANSAGENTS”的新型多智能体框架，专门用于超长文学内容翻译。这一框架将为文学翻译领域带来革命性的变革，为读者带来更多优质的跨文化阅读体验。

["大模型幻觉主要分为与输入、上下文及事实冲突的三类。","相比传统模型,大模型幻觉评估面临数据规模大、通用性强、不易察觉等新难题。 ","缓解幻觉可从预训练、微调、强化学习等方面入手,但仍有可靠评估等挑战。","总体来说,大模型幻觉的评估与缓解仍有待深入研究。","以促进大模型的实际应用。"]