近日，成都华微在其互动平台上透露，公司已成功研发出一款专用于边缘计算领域的人工智能芯片。这款芯片的 AI 算力高达 16Tops，目前已在特定行业的多家客户中进行小批量试用。这款新型芯片不仅具备强大的算力，还将在视频编解码方面展现出色的性能，支持高达 8K 的视频处理能力。这对于视频监控、智能家居等应用场景来说，无疑是一个重要的技术进步。成都华微表示，除了已经研发的 16Tops 芯片外，团队还在积极开发另一款算力达到 100Tops 的芯片，预计将进一步提升视频处理能力

在当今的人工智能（AI）发展中，数据传输速度成为制约其进步的重要瓶颈。为了打破这一壁垒，密歇根大学(U-M)领导的研究团队正在开发一种全新的芯片连接系统，采用光波而非传统电缆进行数据传输。这一创新有望解决限制计算速度的 “内存墙” 问题，推动 AI 模型的进一步增长。该项目获得了来自国家科学基金会未来半导体项目的200万美元资助，参与单位包括华盛顿大学、宾夕法尼亚大学、劳伦斯伯克利国家实验室，以及谷歌、惠普企业、微软和英伟达等四家行业合作伙伴。尽管数据

据媒体报道，字节跳动计划在2025年投资超过120亿美元用于人工智能芯片的研发与采购。英国金融时报援引知情人士透露消息，字节跳动已为今年在人工智能基础设施上编列了400亿人民币（约合55亿美元）的预算，这一数字是去年支出的两倍。随着人工智能技术的快速发展，字节跳动希望通过大规模投资来提升自身在 AI 领域的竞争力。除了在国内的投资，字节跳动还计划在海外市场投入约68亿美元。这笔资金主要用于采购英伟达的芯片，以增强其基础模型的训练能力。据悉，字节跳动已经通

近日，位于杭州的 AI 公司 DeepSeek 发布了其最新的大型语言模型 ——V3。这款开源模型在多项基准测试中的表现接近于 OpenAI 的4o 和 Anthropic 的 Claude3.5Sonnet，这让业界刮目相看。与美国同行动辄数亿美元的投资相比，DeepSeek 的 V3模型总成本仅为560万美元，这一巨大的差异让人瞩目。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyDeepSeek 的首席执行官梁文峰表示，资金从来不是他们面临的问题，尽管 V3是基于 H800芯片训练的，但 DeepSeek 的团队依然能够在资源有限的情况下展现出强大的研究与

近日，普林斯顿大学工程系与印度理工学院的研究人员利用人工智能（AI）在无线微芯片的设计上取得了突破，显著降低了设计时间和成本，并发现了新的功能。这项研究的成果发表在《自然通讯》期刊上，标志着微芯片设计进入了一个崭新的时代。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney微芯片在无线通信等现代技术中扮演着重要角色。它们由传统的电子电路与复杂的电磁结构（如天线和信号分配器）组合而成。传统设计方法需要工程师们耗费数周时间逐步构建这些电路，过程

随着人工智能的快速发展，AI 芯片制造商的投资热潮也逐渐升温。其中，Blaize 公司引起了市场的广泛关注。这家由前 Intel 工程师创立的公司宣布，将于2025年1月14日在纳斯达克通过 SPAC（特殊目的收购公司）上市。Blaize 成立于2011年，总部位于加利福尼亚州的埃尔多拉多山，至今已经获得了3.35亿美元的投资，主要来自于三星和梅赛德斯 - 奔驰等知名企业。与主要应用于大型数据中心的 Nvidia 不同，Blaize 专注于为边缘应用制造 AI 芯片。这些芯片主要被集成到智能产品中，例如安全摄像头、无

台积电预计将在本周四发布第四季度财报，显示其净利润将较去年同期增长58%，这主要得益于对人工智能（AI）芯片需求的激增。作为全球最大的晶圆代工厂，台积电在 AI 热潮中收获颇丰，然而，来自美国的科技限制以及对特朗普新政府潜在进口关税的不确定性，也为其带来了不小的挑战。根据22位分析师的分析，台积电在2023年第四季度的净利润预计将达到3779.5亿新台币（约合114.1亿美元），而去年同期的净利润为2387亿新台币。台积电在上周公布的季度营收数据中，其表现远超市场预期，

英伟达（Nvidia）的股价在周二大跌超过6%，这一跌幅是在公司刚刚发布新一代 AI 芯片的前一天，股价创下历史新高之后发生的。这一回落部分是受到美国国债收益率飙升引发的科技股整体抛售影响。但尽管如此，英伟达依然是被誉为 “超级七巨头” 中表现最强的公司，过去一年股价上涨了185%，过去两年更是增长超过900%。随着人工智能的蓬勃发展，英伟达成为最大的受益者，其收入在过去五个季度几乎增长了五倍，数据中心销售占据其总收入的近90%。在拉斯维加斯的国际消费电子展（CES）

在最新的 CES 大会上，英伟达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）指出，三星电子在生产新型人工智能(AI)内存芯片方面遇到了一些困难。这种新型内存芯片被称为高带宽内存(HBM)，它对于新一代搭载英伟达芯片的人工智能系统至关重要。黄仁勋在新闻发布会上提到，三星在 HBM 的生产上速度较其竞争对手 SK 海力士（SK Hynix）慢了一些。他表示，尽管三星目前面临一些挑战，但他对这家合作伙伴公司能够克服这些困难充满信心。他认为，随着技术的不断进步和创新，三星有潜力在这一领域取得进展

在近日的 CES 展会上，英伟达 CEO 黄仁勋表示，公司的 AI 芯片性能提升速度已经超越了摩尔定律的历史标准。摩尔定律是由英特尔联合创始人戈登・摩尔于1965年提出的，预测计算机芯片上的晶体管数量每年大约会翻一番，进而使芯片性能也相应翻倍。然而，近年来，摩尔定律的进展速度已显著放缓。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney黄仁勋指出，英伟达的最新数据中心超级芯片在运行 AI 推理工作负载时的速度是前一代的30倍以上。他表示:“我们能够同时构建架构、芯片、系

在2025年国际消费电子展（CES2025）上，高通公司展示了其在 PC、汽车、智能家居和企业领域的新一代 AI 技术及合作成果。此次展会在拉斯维加斯举行，高通通过其芯片的 AI 能力，推动各类设备用户体验的转型，展示了智能科技的未来。高通首度推出了 Snapdragon X 平台，这是其高性能 PC 产品组合中的第四个平台。新一代 Snapdragon X 系列处理器以行业领先的性能、多天的电池续航以及 AI 技术的领导地位，进一步提升了 Windows 生态系统的体验。高通表示，其处理器在能源效率上不断突破，成功抢

2024年，英伟达公司在创业投资方面显著加大了力度，投入资金高达10亿美元，参与了50个不同的融资轮次及数笔企业收购。这一数字相比于2023年的8.72亿美元和39轮融资，增长幅度十分明显。英伟达在 AI 芯片销售中获利达90亿美元后，集中资源于需要大量计算能力的 “核心 AI” 公司，而这些公司中的许多也是英伟达的客户。在2024年的投资名单中，一些知名公司名列其中，包括埃隆・马斯克的 xAI、知名 AI 公司 OpenAI、Cohere、Mistral，以及 AI 搜索公司 Perplexity。除了投资，英伟达还展开了多年来

阿里云与黑芝麻智能的最新合作在国内智能汽车领域掀起新浪潮。阿里云宣布，其通义千问15亿和30亿参数大模型已成功移植到黑芝麻智能的武当C1200系列车规级芯片上，标志着国产大模型在车载场景的重要突破。在实际应用中，该集成方案可支持离线环境下的多轮自然对话，为用户提供流畅的人机交互体验。这一技术突破不仅展现了国产AI芯片的研发实力，更为智能汽车的发展注入新动力。值得关注的是，在2024年9月，黑芝麻智能已与斑马智行展开跨域合作。双方致力于将智能座舱与智能驾

在当今科技迅速发展的背景下，大型语言模型（LLM）在多个行业中扮演着重要角色，帮助自动化任务和提升决策效率。然而，在芯片设计等专业领域，这些模型面临着独特的挑战。NVIDIA 最近推出的 ChipAlign 正是为了应对这些挑战而设计，旨在将通用指令对齐的 LLM 与芯片特定的 LLM 的优势相结合。ChipAlign 采用了一种新的模型合并策略，这一策略无需进行繁琐的训练过程，借助几何空间中的测地线插值方法，能够顺畅地将两种模型的能力融合在一起。与传统的多任务学习方式相比，ChipAlign 直

芯片巨头英伟达再度扩张版图。近日，英伟达正式宣布以7亿美元收购以色列人工智能初创公司Run:ai。这笔交易在经历欧美监管机构的严格审查后终获通过，为英伟达进一步巩固其在AI领域的主导地位铺平道路。作为GPU市场的绝对霸主，Nvidia目前占据着约80%的市场份额。正是这种强势地位引发了监管机构的关注。欧盟委员会曾在十月对这起并购案提出质疑，担忧其可能损害市场竞争环境。不过在经过数月的深入调查后，欧盟委员会于十二月初最终给出无条件批准，认定该交易不会对市场竞争

北京智源人工智能研究院（BAAI）近日宣布，已联合生态合作伙伴构建并开源了异构统一通信库FlagCX，旨在解决多元算力时代通信库面临的挑战，填补多元算力开源软件栈的重要空白。这一举措响应了国家有关部门组织的“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动，体现了算法导向正确、公平公正、公开透明等重要原则。

博通（Broadcom）凭借在人工智能市场的强劲表现，成功跻身万亿美元市值俱乐部。公司CEO陈福阳展望未来，预测AI投资热潮将持续到2020年代末期。他透露，博通的客户计划在未来三年内建设配备数百万AI芯片的大规模计算集群，这将推动市场快速增长。在12月12日的财报电话会议上，博通展示了亮眼的业绩。2024财年公司AI相关营收同比增长220%，达到122亿美元。这一增长主要得益于其AI XPU和以太网产品组合的强劲需求。陈福阳透露，博通正与三家主要客户合作开发AI芯片，计划到2027年部署100万

全球领先的半导体公司博通（Broadcom）近日市值突破了万亿美元大关，这一成就得益于人工智能(AI)市场的迅猛发展。博通首席执行官Hock Tan对AI投资的持续增长持乐观态度，预计这一趋势将延续至2020年代末。他透露，在未来三年内，博通的客户计划构建配备数百万AI芯片的大型计算集群，这将进一步推动市场增长。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在最近的财报电话会议中，博通公布了超出预期的第四季度收益，尽管收入略低于预期，但公司的AI基础设施市场地位依然强劲，持

全球最大的芯片测试设备供应商Advantest的首席执行官道格·勒费弗表示，如果数据中心投资放缓，对人工智能（AI）智能手机的需求可能会帮助半导体行业的某些领域免受“恶性”衰退的影响。勒费弗表示，他正在密切关注美国大型科技公司在AI领域的支出是否放缓。Meta、谷歌和微软一直是数据中心的主要投资者，这些数据中心能够提供大量的计算能力。勒费弗表示，数据中心建设放缓“可能不会持续太久，然后可能会恢复，但由于目前市场上[超大规模企业]的高度集中，数据中心建设的任

近日，科技分析机构 SemiAnalysis 发布了一项为期五个月的调查报告，揭示了 AMD 最新推出的 MI300X AI 芯片在软件方面存在重大问题，导致其无法发挥应有的性能，因而在 AI 芯片市场中无法挑战 Nvidia 的主导地位。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney报告指出，AMD 的软件存在大量漏洞，导致 AI 模型训练几乎不可能，用户需要耗费大量时间进行调试。与此同时，Nvidia 持续推出新的功能、库以及性能更新，进一步扩大了两者之间的差距。分析人员进行了大量测试，包括 GEMM 基准测试