近日，有国外媒体报道称字节跳动正加快自行研发制造AI芯片的步伐，以减少对英伟达昂贵芯片的依赖。报道声称，字节跳动计划与台积电合作，预计在2026年量产两款自研AI芯片，并已预订数十万片芯片的产量。更引人注目的是，报道指出字节跳动的目标是在成本相近的情况下，使自研芯片驱动的集群实现四倍于单个H100芯片的计算性能。对此，字节跳动迅速对这一报道作出回应。公司相关负责人表示，媒体的报道内容不实。该负责人承认字节跳动确实在芯片领域有所探索，主要是围绕推荐

最近，外媒The Information报道称，字节跳动正在加快研发自家 AI 芯片，并计划与台积电合作，希望能在2026年实现量产。报道还称，字节跳动此举是为了减少对英伟达芯片的依赖，降低开发和运作 AI 模型的成本。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney根据《科创板日报》报道 ，针对今日媒体报道的字节跳动计划与台积电就AI芯片开展合作，字节方面回应表示，报道不实。字节跳动在芯片领域确实有一些探索，但还处于初期阶段，主要是围绕推荐、广告等业务的成本优化，所有项目也

最近，位于加利福尼亚的 AI 芯片公司 Groq 与沙特阿拉伯的石油巨头阿美（Aramco）达成了一项合作协议，计划在沙特建立一个大型数据中心。这个数据中心的目标是提升沙特在人工智能领域的实力，进一步推动该国经济的多元化。Groq 的 CEO 乔纳森・罗斯表示，这个数据中心预计将在年底前投入使用，最初将配备19，000个语言处理单元（LPU）。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney如果一切顺利，未来还有可能扩展到200，000个 LPU。Groq 成立于2016年，专注于为 AI 应用开发专业硬件，其

近日，沃尔沃在全新 EX90电动 SUV 发布会上宣布，将继续与英伟达深化合作，未来的车型将搭载英伟达的芯片。EX90是沃尔沃首款软件定义的汽车，它采用了英伟达 Orin 系统芯片，具备每秒超过250万亿次的运算能力。这款 SUV 的核心计算架构不仅支持深度学习功能，还为其 AI 驱动的主动安全和驾驶辅助系统提供了强大的支持。此外，沃尔沃计划通过未来的无线软件更新，最终实现 EX90的无手动驾驶三级自动化，这将在豪华汽车市场中占有一席之地。沃尔沃表示，EX90只是未来软件定义汽车

在最近的 All-In Summit2024活动上，特斯拉 CEO 埃隆・马斯克分享了关于其下一代 AI 芯片 Dojo2的重要信息。他表示，Dojo2芯片将在2025年末开始批量装备，并且这个芯片将在特斯拉的 AI 基础设施中扮演至关重要的角色。

近日，边缘计算芯片和软件初创公司 SiMa.ai 宣布推出其新产品 ——MLSoC Modalix 芯片，进一步巩固了其在边缘 AI 市场的地位。SiMa.ai 刚刚完成了7000万美元的融资，投资方包括 Dell Technologies Capital 等行业大腕。

英特尔与日本国家先进工业科学技术研究所（AIST）合作，在日本建立首个配备极紫外光（EUV）设备的芯片制造研发中心。EUV技术适用于制造5纳米及以下的芯片，这将为日本的芯片设计师提供与AIST和英特尔合作的机会，利用最新工艺技术，增强其全球竞争力。该中心的建设预计耗时三到五年，总投资预计数亿美元，将作为半导体制造商和材料公司的资源，收取费用。这一合作不仅有助于提升日本半导体行业地位，还可能吸引更多国际合作与投资。

生成式 AI 市场发展迅猛，预计到2024年规模达400亿美元，到2030年飙升至1.5万亿美元，年均增长率高达83%。应用范围广泛，从文本、图像到音乐领域。随着 AI 技术转向边缘计算，未来五年内 AI 相关软件和服务份额将显著增加，预计到2030年分别占市场的32% 和55%，成为市场扩张的重要推动力。

Nvidia面临美国司法部的反垄断调查，焦点在于其在人工智能领域的市场主导地位，以及是否采取措施限制竞争，对不使用其AI芯片的供应商施加惩罚。此消息导致Nvidia股价大幅下跌，市值蒸发2790亿美元。尽管股价整体上涨趋势未变，AI热潮推动其高价芯片销售。Nvidia近期推出的Blackwell系列AI芯片因设计缺陷面临延迟上市，加剧了与竞争对手的市场竞争。调查可能对Nvidia的经营策略和市场表现产生深远影响。

英特尔在IFA大会上发布了其首款达到微软C o p i l o t +性能目标的Lunar Lake移动处理器，该芯片提供高达120TOPS的AI计算能力，显著提升了14%的性能核心时钟指令和68%的效率核心性能，图形处理器性能比前代提升约50%。与AMD相比，Lunar Lake在游戏等图形密集型任务上表现相似，但功耗降低约30%。与高通相比，其在性能上高出25%，同时功耗仅为高通的一半。Lunar Lake采用简化的芯片设计，包含四个性能核心、四个效率核心和八个GPU核心，以及封装内存。其能效提升显著，系统功耗相比上一代降低了50%，预计实现20小时的电池续航。Lunar Lake处理器将在9月24日上市，支持AI功能，部分功能将在11月开放。

OpenAI已选定台积电的1.6nm芯片工艺作为其主要供应商，这标志着其在人工智能硬件领域的重大战略升级，预计2026年开始大规模生产，将显著提升其技术性能。通过与博通和Marvell的合作，OpenAI计划在2024或2025年开发专用于AI应用的ASICs，基于台积电的3nm工艺系列。此外，苹果计划在新iPhone中集成OpenAI的AI解决方案，并可能对OpenAI进行大额投资，目标估值高达1000亿美元。这将影响苹果与谷歌之间的搜索服务协议，目前谷歌每年需支付苹果费用以保持在iOS设备上的默认搜索引擎地位。OpenAI还推出了一项名为SearchGPT的新AI搜索功能，旨在结合AI模型与网络信息，提供快速准确的信息搜索服务。

英伟达CEO黄仁勋接受《金融时报》采访，强调尽管新一代人工智能处理器生产遇到问题，公司仍坚持每年推出新旗舰产品计划。尽管Blackwell芯片发布推迟，英伟达工程师正在加速开发未来两代芯片。生产问题主要与芯片设计印刷过程中的“掩模”调整有关，现已完成更改，不会影响产品功能。英伟达正利用AI提升数据处理和产品设计效率，回应投资者对增长速度和利润空间的担忧。尽管短期内利润空间可能下降，但英伟达财务负责人表示不影响整体需求趋势。华尔街分析师下调对英伟达毛利率预期，但Matthew Ramsay指出这不反映AI计算解决方案的整体需求变化。

本文概述了AI推理芯片领域的最新发展，特别是MLPerf推理v4.1竞赛的结果，该竞赛汇集了来自AMD、谷歌、UntetherAI、Cerebras、FuriosaAI以及Nvidia等公司的最新芯片。Nvidia的H200和GH200芯片在“数据中心封闭”类别中保持领先，但其他公司的芯片在特定任务上表现出色，尤其是在能效方面。AMD的Instinct加速器、谷歌的Trillium加速器以及UntetherAI的speedAI240预览芯片在不同任务上表现出色，显示了市场上的竞争激烈。UntetherAI的芯片采用内存计算方法，显示出在能效和延迟方面有显著优势。Cerebras和FuriosaAI虽然没有参加MLPerf，但也发布了新芯片，分别展示了其在内存带宽和张量收缩处理器方面的创新。IBM的Spyre芯片则为即将到来的市场增添了新的竞争者。整体而言，AI推理芯片市场的竞争日益激烈，创新技术不断涌现，旨在提高性能、能效和成本效益。

英伟达最新财报显示，其收入达到300.4亿美元，较去年同期增长122%，超出了分析师的预期。数据中心的收入增长了154%，达到263亿美元，成为关注焦点。英伟达预计明年将创出历史出货量新高，其创始人兼CEO黄仁勋提到，公司的发展与AI模型复杂性的提升密切相关，计划通过降低成本和扩大AI模型规模来推动工业革命。数据中心收入的显著增长，反映了AI需求的强劲。尽管股价在盘后交易中下跌超过3%，但英伟达在AI芯片市场的领先地位并未受到影响。值得注意的是，英伟达在标准普尔500指数中的份额为6%，以3.1万亿美元的市值成为全球第三大公司，其业绩对整体市场有重要影响。虽然投资者对英伟达的期望值高，但AI领域的巨额投资尚未带来显著的利润回报，未来的发展趋势还需观察。

国产AI芯片设计公司燧原科技，已启动A股上市辅导进程，正式启动IPO。成立于2018年的燧原科技专注于AI领域的云端算力产品研发，产品包括AI加速卡、智算集群及相关软件和平台。公司创始人赵立东和张亚林均具备深厚的技术背景。成立一年后，燧原科技推出第一代AI训练芯片邃思1.0，现发展至第二代邃思2.0，并研发多款AI推理芯片。在短短六年内完成十轮融资，总额近70亿元人民币，估值达到160亿元，位列全球独角兽榜第482位。腾讯为第一大股东，持股20.49%。目前，无单一股东持股超过30%，创始人合计掌握32.51%表决权。

AMD 以49亿美元收购AI基础设施公司ZT Systems，旨在加速自家Instinct数据中心芯片的市场采用率。ZT Systems作为微软、Meta和亚马逊的合作伙伴，提供定制化计算基础设施，此次收购对AMD构成重要战略布局。通过这项交易，AMD不仅获得约1000名工程师，还能加速AI解决方案的部署，并在2025年推出新芯片MI350，以抗衡Nvidia。此外，AMD还收购了欧洲AI初创公司Silo AI，增强全球AI领域的布局。此次收购还需监管审批，但对AMD在AI市场的竞争构成新动力。

软银与英特尔正洽谈合作，目标在人工智能芯片领域挑战英伟达的市场主导地位。作为全球知名投资公司，软银对AI芯片市场兴趣增加，寻求与传统芯片制造商英特尔的合作以增强自身市场地位。英特尔的转型战略与AI芯片开发也使其成为理想合作伙伴。此次合作可能产生的协同效应受到关注，市场分析人士认为这将对AI芯片行业产生深远影响。随着人工智能技术的迅速发展，AI芯片在自动驾驶、智能家居及大数据处理等领域的关键作用日益凸显。软银与英特尔的合作有望为市场带来创新与突破，为未来的AI技术应用开辟新道路。

今日凌晨，谷歌发布了搭载AI助手Gemini的Pixel9系列智能手机。这一举措标志着谷歌在安卓操作系统中全面引入了大语言模型（LLM）人工智能技术，旨在提升用户体验并增强设备性能。

Etched公司推出的Sohu芯片，号称在运行AI模型时速度较NvidiaH100芯片快20倍，其设计专注于优化变压器AI模型处理，不支持其他AI模型。这一专门化设计使Sohu在处理如ChatGPT等任务时展现极高计算能力。Sohu的推出可能引领AI硬件市场革新，尤其在多模态处理和实时翻译应用方面。Etched已成功融资1.2亿美元，并与台积电合作生产4纳米芯片，预计未来Sohu芯片将对AI行业产生重大影响。

清华大学电子工程系和自动化系联合成功研制出“太极-II”光训练芯片，实现了大规模神经网络的高效精准光计算训练。这一创新突破了现有光计算技术的局限，不再依赖GPU进行离线建模，简化了训练过程，显著提升了光计算系统在人工智能和大数据处理领域的应用能力。该芯片能够对多种光学系统进行训练，在多个任务中表现出卓越性能，标志着中国在前沿科技领域研究实力和创新能力的提升，有望推动光计算技术在更高效、更智能计算系统开发中的广泛应用。