苹果公司近日因AI生成的新闻通知摘要出现严重失实信息，宣布在iOS18.3、iPadOS18.3和macOS Sequoia15.3的最新开发者预览版中，暂停所有新闻和娱乐应用的通知摘要功能。此次调整源于BBC此前的一项投诉。BBC指出苹果的AI系统在一篇报道中严重歪曲事实，错误声称联合健康保险公司CEO布莱恩·汤普森谋杀案的嫌疑人路易吉·曼吉奥内选择开枪自杀。为提升用户体验和增强透明度，苹果计划在未来更新中引入多项改进措施:所有AI生成的通知摘要将采用斜体显示，帮助用户与常规通知区分， 用户可直接

苹果公司近日推出了一项名为 AI 新闻摘要的新功能，但这一功能在总结突发新闻时却频频出现严重失误，导致用户接收到大量虚假信息。自从该功能推出以来，许多新闻机构和用户都对其表示了强烈的不满，认为苹果的技术尚未成熟，不能有效地提供准确的信息。有报道称，华盛顿邮报的科技专栏作家 Geoffrey Fowler 在社交媒体上发文，指出苹果 AI 在一则新闻摘要中将正在进行确认听证会的国防部长候选人 Pete Hegseth 错误地描述为已被福克斯新闻解雇，此外还错误地声称佛罗里达州参议员 M

苹果公司近日表示，将对其新推出的人工智能（AI）功能进行更新，而不是暂停该功能。该功能在最新的 iPhone 上产生了一些不准确的新闻警报，引起了用户和媒体的广泛关注。苹果公司在周一首次正式回应了这些担忧，表示正在进行软件更新，以进一步明确哪些通知是由 Apple Intelligence 系统生成的摘要。这一争议起源于 BBC 上个月的一则投诉，因苹果的 AI 系统生成的新闻摘要错误地宣称，负责杀害 UnitedHealthcare 首席执行官 Brian Thompson 的嫌疑人 Luigi Mangione 自杀。此外，上周五，苹果的 AI 错

苹果公司最近同意支付9500万美元，作为与用户达成的和解协议。这些用户的私人对话意外被其语音助手 Siri 捕捉，并可能被人类员工听到。根据报道，这笔和解金可能使许多美国苹果产品用户每个设备获得高达20美元的赔偿，最高可申请五台支持 Siri 的设备。需要注意的是，这项和解协议仍需经过法官的批准。如果获得批准，和解金将适用于2014年9月17日至2024年12月31日期间拥有或购买过 Siri-enabled iPhone、iPad、Apple Watch、MacBook、iMac、HomePod、iPod touch 或 Apple TV 的部分美国用户。用户还必须满

苹果公司近日推出的人工智能功能引发了广泛的关注与争议。这项功能旨在为用户提供新闻摘要，但却因错误信息而受到批评。国际新闻自由组织 “无国界记者” 已公开呼吁苹果公司立即撤回这一功能，原因在于它在向用户推送的通知中错误地总结了 BBC 的一篇报道。具体而言，苹果 AI 系统曾错误地表示，涉嫌杀害 UnitedHealthcare 首席执行官的嫌疑人路易吉・曼乔内已自杀。然而，BBC 在其原始报道中并未提及这一点。BBC 方面表示，已经就此问题与苹果联系，希望能够尽快解决此事，但尚未

近日，苹果公司股价创下了历史新高，引发市场广泛关注。摩根大通的分析师指出，尽管人工智能的快速发展为行业带来了许多变化，但这些变化对苹果公司未来增长的影响相对有限，投资者不必过度担忧。分析师强调，苹果公司强大的品牌影响力、稳定的硬件产品线以及持续增长的服务业务，才是推动其股价上涨的主要因素。尽管人工智能新技术可能为市场带来更多竞争和挑战，但苹果公司依托其在这些领域的深厚积淀，依然具备保持竞争力的优势。此外，苹果公司在人工智能技术领域

华尔街的“风向标”又变了!周三，苹果公司（AAPL）的股价如同脱缰的野马，一举刷新了盘中历史最高纪录，这背后的推手竟然是炙手可热的AI技术!Intelligent Alpha的创始人兼首席执行官道格·克林顿如同“侦探”般，抽丝剥茧地分析了人工智能是如何驱动这家科技巨头股价一路高歌猛进的。他指出，投资者正将目光聚焦在苹果公司在人工智能领域的巨大潜力，这预示着未来苹果将在AI浪潮中扮演更重要的角色。与此同时，市场也并非只有苹果一家独秀。雅虎财经的市场记者乔什·谢弗像一位“

在人工智能领域硝烟四起之际，苹果公司机器学习和AI战略高级副总裁约翰・詹南德雷亚公开表态，为业界对通用人工智能(AGI)的狂热浇了一盆冷水。在接受WIRED杂志采访时，詹南德雷亚直言不讳:苹果对AGI既不感兴趣，也不认为这是一个现实的追求。这一态度与当前科技圈对AGI的狂热形成鲜明对比，透露出苹果独特的技术发展理念。他认为，许多科技公司对AGI的追求过于理想化。在詹南德雷亚看来，单纯扩展现有技术并不能解决人工智能面临的根本性挑战 - 比如理解人类复杂情感、具备创造

根据彭博社报道，台湾半导体制造公司（TSMC）在11月份的销售额较去年同期增长了34%，显示出由于人工智能(AI)需求的持续，该公司的业绩表现出色。尽管市场上有关于数据中心建设将放缓的担忧，台积电的销售额依强劲。据统计，台积电在11月的销售额达到新台币2761亿元（约合85亿美元）。在10月和11月的合销售中，台积电的销售额同比增长了31.4%。师们预计，台积电在当前季度的销售额将增长36.3%。与此同时，台积电的股价在今年迄今为止上涨了约80%。作为苹果公司和英伟达公司的主要芯

苹果公司于12月9日向开发者和公测用户推出了 iOS18.2的第二个发布候选版本（RC）。这一更新是在 iOS18.1发布一个多月后推出的。iOS18.1为用户带来了若干新功能和修复，而这次的 RC 版本则主要针对一些开发者和测试用户，增添了更多的 AI 功能。此外，RC 版本还包含了一些适用于所有用户的新特性和升级。需要注意的是，由于 RC 版本仍处于测试阶段，建议用户在非主力设备上进行下载，因为这一版本可能存在 bug，电池续航也可能会受到影响。因此，建议大家在副设备上体验，而不是在日常

苹果公司CEO蒂姆·库克近期在接受采访时，针对外界关于苹果可能将AI功能作为付费服务提供的说法进行了回应。此前，分析师Mark Gurman在播客节目中提出，苹果可能会效仿iCloud订阅模式，推出类似“Apple Intelligence”的付费AI服务。这一消息引发了业界的广泛讨论，许多人认为，鉴于苹果近年来将业务重心从硬件转向服务的策略，苹果AI服务未来可能会收取费用。

苹果公司终于为其专业视频剪辑软件Final Cut Pro带来了重大更新。在经历了13年的等待之后，这款已有25年历史的视频编辑软件迎来了第11个大版本，并将于本周三正式发布。现有用户可以免费升级到新版本，而新用户则需要支付300美元购买，不过可以先体验90天试用期。此次更新最大的亮点在于人工智能技术的全面引入。继近期在iOS、iPadOS和MacOS平台推出Apple Intelligence后，苹果再次利用AI技术为Final Cut Pro带来革新性功能。最引人注目的是新增的"磁性蒙版"（Magnetic Mask）功能，它能够在不依赖

苹果公司宣布，即将于今年12月推出的iOS18.2、iPadOS18.2和macOS Sequoia15.2系统更新将带来革命性的AI功能升级。其中最引人注目的是Siri将首次接入ChatGPT，标志着苹果在AI领域迈出了关键一步。此次升级后，苹果用户无需额外注册账户即可免费使用ChatGPT的强大功能。系统将在保护用户隐私的前提下，通过Siri调用ChatGPT的专业能力来回答用户问题。值得一提的是，每次查询前系统都会征求用户同意，确保用户对数据共享有充分知情权。在创作功能方面，ChatGPT将被整合到系统写作工具中。用户可以利

苹果公司近日发布了新一代人工智能系统Ferret-UI2。这款跨平台AI助手在UI元素识别方面取得重大突破，测试得分达89.73，大幅领先GPT-4V的77.73分，展现出卓越的性能表现。这套系统最大的特点在于其智能理解用户意图的能力。不同于传统基于坐标点击的操作方式，Ferret-UI2能够根据用户的自然语言指令，自动定位并执行相应操作。研究团队通过借助GPT-4V的视觉能力生成训练数据，使系统能够更好地理解界面元素之间的空间关系。在技术架构上，Ferret-UI2采用了自适应设计，可在iPhone、iPad、安卓

苹果公司首席执行官蒂姆·库克近期访问中国期间，在微博公司的一次拜访中被问到关于Apple Intelligence服务何时进入中国市场。对此，库克表示，公司正在积极推动此事，但由于涉及到一系列具体的监管程序，他们需要完成这些程序才能将服务带给中国消费者。他补充说，苹果公司非常期待能够尽快为中国用户提供这项服务。

最近，苹果公司的研究人员对大语言模型（LLM）的数学推理能力进行了深入研究，推出了一项名为 GSM-Symbolic 的新基准测试。这个新基准测试是在 GSM8K 的基础上发展的，后者主要用于评估基础数学能力。虽然许多 LLM 在 GSM8K 上的表现有所提升，但科学界对这些模型的推理能力仍然存有疑问，认为现有的评估指标可能无法全面反映它们的真实能力。研究发现，LLM 通常依赖于概率模式匹配，而非真正的逻辑推理，导致它们对输入的小变化非常敏感。在这项新研究中，研究人员使用符号模板生成

苹果公司最近为其多模态人工智能模型MM1推出了重大更新，将其升级为MM1.5版本。这次升级不仅仅是简单的版本号变更，而是全方位的能力提升，使得模型在各个领域都展现出了更强大的性能。MM1.5的核心升级在于其创新的数据处理方法。该模型采用了以数据为中心的训练方法，精心筛选和优化了训练数据集。具体而言，MM1.5使用了高清晰度的OCR数据和合成图像描述，以及优化的视觉指令微调数据混合。这些数据的引入使得模型在文字识别、图像理解和执行视觉指令等方面都有了显著提升。

最近，苹果公司进行了一项关于大语言模型（LLM）推理能力的研究，引发了人们对这些模型在数学领域表现的关注。众所周知，GSM8K 基准测试被广泛用于评估模型在小学数学问题上的推理能力。尽管 LLM 在 GSM8K 上的表现近年来有所提高，但研究人员对此结果的可靠性产生了质疑。因此，他们进行了大规模的研究，探讨当前最先进的开源和闭源模型的表现。为了更好地评估模型的推理能力，研究团队引入了一种改进的基准测试 ——GSM-Symbolic。这个新基准测试使用符号模板生成多样化的问题，

在人工智能的世界里，机器学习模型尤其是大型语言模型（LLMs）的推理能力一直是科学家们关注的焦点。最近，苹果公司的AI研究团队发表了一篇论文，题为《理解大型语言模型在数学推理上的局限性》，为我们揭开了这些模型在处理逻辑问题时的局限性。论文中，研究者们通过一个简单的数学问题来展示这一点。他们首先提出了一个关于奥利弗摘猕猴桃的问题:如下所示:奥利弗星期五摘了44颗猕猴桃。星期六他又摘了58颗猕猴桃。星期天他摘的猕猴桃数量是星期五的两倍。奥利弗一共有多

最近，苹果公司的 AI 研究团队发布了一款名为 Depth Pro 的新模型，这可是深度估计领域的一次重大突破哦!这个模型能从单张2D 图像中，快速生成高分辨率的3D 深度图，而且惊人的是，它不需要任何相机元数据，这在以往的技术中是很少见的。Depth Pro 的工作速度非常快，能在短短0.3秒内生成深度图。该模型可以创建具有出色清晰度的2.25MP 地图，甚至可以捕捉其他方法经常忽略的微小细节，如头发和植被。这意味着你可以在现实时间中获取详细的3D 场景，这对很多行业来说都是个福音。比如