谷歌DeepMind发布AlphaProteo，一款人工智能系统，专注于生成针对特定目标分子的新型蛋白质，旨在加速药物设计、疾病理解及健康应用研究。AlphaProteo成功为与肿瘤生长和多种疾病并发症相关的蛋白质VEGF-A设计了结合剂，效果远超传统方法。不同于AlphaFold，该系统设计的蛋白质能与生物过程互动，为开发针对有害蛋白的靶向疗法提供可能。应用领域广泛，包括药物开发、细胞和组织成像、疾病理解及农业作物抗性发展。AlphaProteo的潜力被寄望于加速生物学理解、药物发现及生物传感器开发，DeepMind正继续探索其在医学和健康研究中的深远影响。

生成式人工智能（AI）正迅速成为各行业核心工具，预计到2026年将吸引超过1亿用户。医疗、广告、制造、软件开发、金融服务和娱乐等行业已广泛应用生成式AI，显著提升工作效率。在医疗领域，AI增强医学图像分析，设计新药，个性化治疗方案。广告行业利用AI高效生成符合品牌调性的内容。制造中，AI加速设计流程，智能维护预测设备故障。软件开发借助AI生成、优化代码，提高效率。金融服务通过AI驱动策略分析数据，执行交易，提供个性化财务建议。在媒体和娱乐，AI创造原创内容，简化编辑过程，提升视觉效果，管理庞大媒体库。生成式AI的广泛应用，标志着AI正深刻改变工作方式和行业格局。

["Inceptive通过大规模学习生物软件语言,实现新的蛋白质和药物的设计生成。","Inceptive将深度学习应用于药物设计,实现可编程、可扩展的新药开发。","Inceptive CEO Jakob Uszkoreit提出LLM计算资源分配不足是效率低下的关键因素。"]

["AlphaFold最新版本可以预测蛋白质、核酸、含PTM分子的结构","实现了对配体、蛋白质、核酸高精度原子级预测","在抗体结合相关问题上大幅超过早期版本","可以更快速准确地预测蛋白质-配体结构","有助于理解复杂生物机制,加速医疗应用"]

["Inceptive由Transformer论文作者等创立,目标是用AI设计mRNA分子。","团队中有大模型先驱、斯坦福生物教授等,组合互补。","核心是利用机器学习快速设计RNA序列,缩短药物研发周期。","已与欧洲大型制药公司达成合作,共同研发新型mRNA疫苗。","技术发展预计会在3年内出现拐点,RNA疗法首当其冲。"]