在视频创作领域，如何实现一致且可控的动画效果一直是研究者们关注的重点。近日，研究团队推出了名为 “AnimateAnything” 的新方法，旨在通过精准的视频操作，使动画创作更加灵活和高效。该技术可以在不同的条件下，如摄像机轨迹、文本提示和用户动作注释等，进行精确的视频处理。“AnimateAnything” 通过设计一种多尺度控制特征融合网络，构建了一个统一的运动表示。这一网络能够将所有控制信息转化为逐帧的光流，从而指导视频的生成。在这个过程中，光流作为运动先验，帮助提

一段以土耳其射手迪凯奇为主角的AI生成视频在社交媒体上大热，吸引了科技界大佬埃隆·马斯克的注意。迪凯奇在奥运会上的松弛姿态使其成为网络热议焦点，AI创作者利用最新技术将他的比赛照片转化为充满想象力的视频，展示其从紧张比赛到轻松日常的反差，融合幽默感，瞬间吸引大量关注。该视频浏览量突破1.7亿，彰显AI创作在社交媒体的影响力。这一现象不仅反映了公众对AI创作的兴趣，也体现了网络文化中的创新与流量趋势。AI二创作品，如将《权力的游戏》演员置于非传统场景，展现超现实主义视觉效果，进一步印证了AI在创作领域的广泛影响力。技术进步，如AI视频制作平台更新的"首尾帧"功能，为创作者提供了更多可能性，创造出前所未有的视觉体验。

字节跳动团队计划于7月19日（本周五）首次大范围公布其最新人工智能模型技术进展。此次公布的内容涵盖文生图、类Sora新视频等全新AI模型，特别在长视频和高动态方向上将展示创新技术，有望直接对标OpenAI的Sora文生视频模型。

随着人工智能图像生成技术的不断发展，各种应用也不断涌现。其次，基于姿态置信度的区域损失放大显著减轻了图像的扭曲。该框架采用置信度感知的姿态指导和区域损失放大等技术来提高视频的质量和稳定性，是一种有前途的视频生成框架。然而，视频生成方面仍然面临许多挑战，如可控性、视频长度和细节丰富性等，这些问题阻碍了该技术的应用和普及。最后，为了生成长而平滑的视频，提出了一种渐进潜在融合策略。

["阿里的 EMO 和 OpenAI Sora 文生视频模型火起来","EMO 框架增强头部视频生成的真实度和自然度","EMO 可让角色生成动态、表情丰富的AI角色化身","EMO 方法可以支持不同语言的歌曲和口语音频生成","EMO 实现不同角色之间的联动"]

["特斯拉CEO马斯克声称公司视频生成技术超越OpenAI Sora。","马斯克表示特斯拉已在全球范围内处于领先地位，并分享了技术细节。","特斯拉视频生成技术能够精确模拟真实场景，对自动驾驶技术至关重要。","特斯拉计划推出视频游戏，但要等待无监督全自动驾驶系统发布。","此举被视为对自动驾驶领域竞争对手的挑战，引发了业界广泛关注。"]