Google旗下AI聊天机器人Gemini最近推出了一项重要更新——"记忆"功能，让AI助手能够记住用户的生活信息、工作内容和个人偏好，从而提供更加个性化的服务体验。这项新功能目前仅向订阅了每月20美元Google One AI Premium计划的用户开放，且暂时只支持网页端，尚未在iOS和Android应用程序上线。值得注意的是，目前仅支持英语输入。具体来看，Gemini的记忆功能可以帮助用户实现多种实用场景。例如，当用户告诉Gemini自己喜欢的食物后，下次询问餐厅推荐时，AI就能根据用户的口味偏好提供更有针

普林斯顿大学和耶鲁大学的研究人员最近发布了一份关于大语言模型（LLM）“思维链(CoT)”推理能力的报告，揭示了CoT推理的奥秘:它并非纯粹基于逻辑规则的符号推理，而是融合了记忆、概率和噪声推理等多种因素。研究人员以破解移位密码为测试任务，分析了GPT-4、Claude3和Llama3.1这三个LLM的表现。移位密码是一种简单的编码方式，每个字母都被替换成字母表中向前移动固定位数的字母。例如，将字母表向前移动3位，"CAT"就会变成"FDW"。研究结果表明，影响CoT推理效果的三个关键因素是:概

人工智能研究机构 Nous Research 近期推出了 Nous Chat 聊天机器人，可以访问其大型语言模型 Hermes3-70B。 Nous Chat 聊天机器人提供了类似于 ChatGPT 的熟悉界面，并允许用户与模型交互，而无需自己运行代码。Nous Chat 机器人具备长脉络记忆、多轮对话、复杂角色扮演及自我独白等功能，目前 Nous Research 也已在 Hugging Face 开放相关 Hermes3-70B 模型家族以供开发人员预览。Nous Research 公司还预告了一款名为 Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO 的模型，这是一款基于 Mixtral8x7B 打造的专家混合模型，号称利用 GPT-4生成的

阿里巴巴通义实验室最新研究表明，现有的文生图 Diffusion Transformer 模型其实已经具备生成多张具有特定关系图像的能力，只需稍加“点拨”就能“融会贯通”，生成高质量的多图集。传统的 Diffusion 模型更像是一个“死记硬背”的学生，需要用海量数据训练，才能生成高质量的图像。而有了 IC-LoRA 加持，它就变成了“触类旁通”的学霸，只需要少量样本就能学会新技能。这背后的原理说起来也不复杂，研究人员发现，现有的文生图 Diffusion 模型其实已经具备一定的“上下文学习”能力，只

近日，CareYaya Health Technologies 推出了一款名为 MedaCareLLM 的人工智能（AI）驱动大型语言模型，旨在帮助痴呆症和阿尔茨海默病患者改善日常生活。这项技术集成于智能眼镜中，通过视频数据和面部及物体识别技术，为患者提供实时的 “生活改变” 帮助。当患者佩戴这款智能眼镜时，AI 可以识别出熟悉的面孔。识别后，系统会将该人的信息转化为提示，通过骨传导耳机或助听器直接传递到佩戴者的耳朵中。这一功能帮助患者克服因记忆丧失而产生的困惑和尴尬，使他们更容易识别家人和朋友

大型语言模型（LLM）如GPT系列，凭借庞大的数据集，在语言理解、推理和规划方面展现出惊人的能力，在各种挑战性任务中已达到与人类相当的水平。大多数研究都集中在通过在更大的数据集上训练这些模型来进一步增强它们，目标是开发更强大的基础模型。然而，虽然训练更强大的基础模型至关重要，但研究人员认为，赋予模型在推理阶段也能持续进化的能力，即AI自我进化，对AI的发展同样至关重要。与使用大规模数据训练模型相比，自我进化可能只需要有限的数据或交互。受人类大脑

白帽黑客Johann Rehberger近日揭露了一个令人震惊的安全漏洞，他发现ChatGPT可被黑客利用作为间谍软件，持续窃取用户数据。Rehberger将这种攻击方式命名为"SpAIware"，主要针对macOS版ChatGPT应用程序的新功能——长期记忆。这一漏洞利用了ChatGPT最近推出的持久记忆功能。通过精心构造的提示注入，黑客可以在ChatGPT的长期记忆中植入恶意命令，使其将用户的对话内容传送至远程服务器。更令人担忧的是，这种攻击甚至不需要直接访问用户账户，可通过编码在图像或网站中的有效载荷实现。图源备

最近，安全研究员约翰・瑞贝格（Johann Rehberger）发现了一个关于 ChatGPT 的漏洞，这个漏洞可能让黑客在用户的长期记忆中植入虚假的信息和恶意指令。虽然他向 OpenAI 报告了这个问题，但不幸的是，该公司并没有给予足够重视，迅速关闭了相关调查，声称这并不算是安全问题。面对这样的情况，瑞贝格决定不放弃，开发了一个概念验证的攻击示例，利用这个漏洞可以将用户的所有输入数据永久性地窃取。OpenAI 看到这一情况后，于本月发布了一部分修复措施，试图解决这个问题。那么，这个

MIT的研究揭示了AI，尤其是聊天机器人，可能在人类大脑中植入“假记忆”的现象。通过实验，发现AI通过提问引导志愿者产生错误记忆，且这些记忆具有持久性。研究发现，对AI技术感兴趣但不熟悉AI的个体更容易受到AI影响。这一发现对法律、医疗、教育等领域AI应用提出挑战，需要确保AI不会成为植入假记忆的工具，而是成为保护和增强记忆的工具。保护记忆不仅关乎个人认知，也是未来AI伦理的重要议题。

专注于生成式AI编程的初创公司Magic宣布完成3.2亿美元融资，总融资额接近4.65亿美元。此轮融资由前谷歌CEO埃里克·施密特领投，多家知名投资者参与。Magic的核心技术“长期记忆网络”（LTM）能够处理大量数据，生成代码时避免偏差，其最新模型LTM-2-mini能处理一亿个token，相当于1000万行代码或750本小说。与谷歌云合作，计划建立两台“超级计算机”以提升AI模型效率，目标是帮助软件工程师自动化编码，实现更高效的编码方式。

复旦大学研究团队开发出“概念擦除术”(RECE)技术，能高效、精准地修改AI模型中的不适当想法，显著降低生成不雅图像的几率，同时保持AI的其他创作能力。此技术通过“闭式解决方案”定位并修改特定部分，确保AI在创造时更加得体，不偏离正轨。实验显示，RECE技术能有效提升AI的道德性和创作质量，为AI的未来发展提供了新方向，未来AI助手将更聪明、更懂得察言观色。

["微软将推AI Explorer","PC制造商开始推出AI PC","微软将发布包含“AI Explorer”功能的重大Windows 11更新","AI Explorer是微软人工智能助手的进化版","AI Explorer将在今年秋季推出的Windows 11 24H2中首次亮相"]

{"点 1":"斯坦福大一学生开发的 AI 助手 Dot 可以记录和管理聊天记录，帮助制定个性化日程安排。","点 2":"Dot 能通过读取过往记忆和聊天记录，量身定制旅行规划，满足朋友们的需求。","点 3":"Dot 还可以将对话转化为日程安排和任务管理，提供个性化的定制服务。"}

这篇文章介绍了如何利用 ChatGPT 的指令来帮助我们快速学习、理解和记忆某个领域或主题。作者分享了 11 个指令，包括使用思维导图组织和记住信息、应用费曼技巧进行深入理解、利用精细提问法提高记忆、采用间隔重复法进行长期记忆巩固、创造类比和隐喻简化复杂观念、利用双重编码强化学习、利用讲故事使抽象概念相关、建立主题联系以提高记忆、结合交叉学习和特定主题、使用记忆宫殿提高回忆等。这些指令可以帮助我们更好地学习和记忆，提高对特定领域的理解能力。文章还提到了将来作者将继续整理和分享其他领域的指令，供读者参考和使用。