近年来，人工智能技术取得了显著进展，但在计算效率与多功能性之间仍然存在挑战。许多先进的多模态模型，如 GPT-4，通常需要大量的计算资源，这限制了它们在高端服务器上的使用，导致智能技术难以在智能手机和平板电脑等边缘设备上得到有效利用。此外，实时处理视频分析或语音转文本等任务仍面临技术障碍，突显出对高效、灵活的 AI 模型的需求，以便在有限的硬件条件下实现无缝运作。为了解决这些问题，OpenBMB 最近推出了 MiniCPM-o2.6，这款具有80亿参数架构的模型，旨在支持视

阿里巴巴达摩院的通义实验室近期宣布开源一项名为ClearerVoice-Studio的语音处理技术，旨在提升语音质量和可懂度。随着语音技术的广泛应用，语音质量受到越来越多人的关注，尤其是在环境噪声、混响和设备拾音等情况下，语音处理技术的需求日益迫切。

清华大学的研究团队近日发布了名为 SonicSim 的移动音源仿真平台，旨在解决当前语音处理领域在移动声源场景下数据缺乏的难题。 这一平台基于 Habitat-sim 仿真平台构建，能够高度逼真地模拟真实世界的声学环境，为语音分离和增强模型的训练和评估提供更优质的数据支持。现有的语音分离和增强数据集大多基于静态声源，难以满足移动声源场景下的需求。 虽然现实世界中也存在一些真实录制的数据集，但其规模有限，且采集成本高昂。相比之下，合成数据集虽然规模更大，但其声学模拟

​西湖心辰科技有限公司近日在外滩大会上正式发布了国内首个端到端通用语音大模型——心辰Lingo。该模型自8月1日问世以来，经过内测预约，于9月5日向公众展示了其先进的语音处理能力。心辰Lingo能够直接理解语音，捕捉语气、节奏和情绪，并进行语音回复