在人工智能迅猛发展的今天，语音合成和转换技术日新月异，为我们带来了无比真实、自然的音频体验。然而，这些技术的进步也带来了潜在的安全隐患，特别是"语音克隆"技术可能被不法分子利用，威胁个人隐私和社会稳定。针对这一挑战，浙江大学智能系统安全实验室和清华大学携手推出了一个革命性的语音伪造检测框架——SafeEar。这个框架不仅能高效检测伪造音频，还能在检测过程中保护用户的语音隐私，实现了安全与隐私的双重保障。SafeEar的核心技术在于其采用的基于神经音频编

["法国初创公司 Nijta 专注于 AI 驱动的语音匿名化技术。","Nijta 的产品 VoiceHarbor 能实现声音匿名化，符合数据隐私要求。","Nijta 主要市场在欧洲，受益于严格的 GDPR 数据隐私法律。","公司计划扩展到 B2C 市场，关注录音消息保护等领域。"]