近日，谷歌.org宣布将投入超过2500万美元，旨在帮助教育工作者和学生们掌握至关重要的AI技能，为他们在这个智能化时代开启一扇充满机遇的大门。这笔来自"AI机会基金"的巨额资金，不仅仅是一个数字，更是谷歌对教育公平的承诺。它将惠及超过50万名教育工作者和学生，帮助他们在课堂上从容应对AI带来的挑战与机遇。特殊教育老师Matthew Jones的经历生动地诠释了AI对教育的深远影响。通过与国际技术教育协会（ISTE）合作参与AI培训，他的教学体验发生了翻天覆地的变化。AI技术不仅简化

最近，谷歌宣布将在其搜索结果中推出一项新功能，旨在帮助用户更好地理解内容的创建和修改方式。这一举措是在谷歌加入 “内容来源和真实性联盟”（C2PA）之后展开的，联盟成员包括亚马逊、Adobe 和微软等大品牌，致力于打击网络虚假信息。谷歌表示，这一新功能将在接下来的几个月内逐步推出，利用当前的内容凭证标准（即图片的元数据）在搜索中为 AI 生成或编辑的图片添加标签，以提高用户的透明度。用户将能通过点击图片上方的三个点，选择 “关于此图片” 来查看其是否为

企业AI领导者Glean在最新一轮E轮融资中筹集了超过2.6亿美元，公司估值达到46亿美元，较六个月前的22亿美元实现了翻倍增长。此轮融资由Altimeter和DST Global共同领投，Craft Ventures、Sapphire Ventures、SoftBank Vision Fund2等多家投资机构参与。与融资同步，Glean推出了Work AI平台的多项新功能，旨在加速AI在企业中的应用:1. 下一代提示功能:支持复杂多步骤工作流程自动化，适用于各技能水平用户。2. 提示生成器:使用自然语言创建、编辑和发布提示。3. 高级多步骤提示:自动执行复杂任务和工作流程。4.

最近，《卫报》的一项分析揭示了科技公司在处理其 AI 数据中心的环境影响时，可能存在严重的误导。微软、谷歌、Meta 和苹果等科技巨头所报告的排放数据，与实际情况相差甚远。根据这项分析，这些公司的实际排放量比它们官方披露的数字高出662%，而这只是冰山一角，因为这项研究仅涵盖了2020年至2022年的数据。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在所有科技公司中，亚马逊的排放量最高，但由于缺乏具体的数据显示其数据中心的排放量，未能被纳入该分析。然而，分析

在刚刚举办的 Pixel9系列手机发布会上，谷歌同步推出了一项全新的服务 ——Gemini Live。这项服务旨在为用户提供一种更加流畅和自然的移动对话体验，让大家能够与 Gemini 进行无障碍的对话。谷歌宣布所有英语用户现在可以免费使用 Gemini Live，这一变化是在之前需要付费订阅 Advanced 的基础上实施的。随着这项新服务的推出，谷歌预计将逐步取代现有的 Google 助手。而对于更广泛的用户群体，未来 Gemini Live 还将支持中文等多种语言的免费使用，给非英语用户带来更多的便利。Gemini Live 在功能

前言去年，Google 推出了 NotebookLM，这是一款结合了大语言模型 (LLM) 与用户笔记的实验性 AI 笔记本，通过提供摘要、回答问题等方式帮助用户更好地理解某个主题。现在，它甚至可以与你讨论笔记内容。日前 Google 在 NotebookLM 中推出了「Audio Overview（音频概览）」功能，允许用户通过引人入胜的 AI 驱动对话讨论他们的笔记内容。对话由两位 AI 生成的主持人进行，他们利用你的内容背景来解释复杂的主题，做类比，并与你展开持续的对话。在现今的人工智能时代，NotebookLM 以其独特的功能和先

最近，谷歌因其新推出的 AI 服务 “Gemini” 而被一家名为 Gemini Data 的公司起诉。Gemini Data 是一家提供企业级 AI 平台的公司，认为谷歌在没有合法授权的情况下使用了他们已经注册的商标。事情的经过是这样的:谷歌在2023年2月将其生成性 AI 服务的名称从 “Bard” 改为 “Gemini”，而在此之前的2023年12月，它就推出了 Gemini 模型系列。然而，谷歌似乎并没有关注到 “Gemini” 这一名称在行业内的已有使用。根据 Gemini Data 在旧金山联邦法院提起的诉讼，谷歌作为一家大型公司，理应在更名之前进

谷歌宣布，Gemini Live 语音聊天模式现在向所有安卓用户免费开放了。之前这个功能只有 Gemini Advanced 的订阅者才能使用，现在每个人都可以体验这个智能对话 AI 了。Gemini Live 是在上个月的 Pixel9发布会上首次亮相的，功能与 ChatGPT 的语音聊天相似，你可以直接用声音向 Gemini 提问，甚至可以在它回答的过程中打断它。想象一下，你可以随时问问题，Gemini 会用流畅的语音给你解答，这真是个很酷的体验。要使用这个功能，你只需打开 Gemini 应用或其叠加层，然后点击右下角的新波形图标，麦克

近日，谷歌宣布推出新的开源 AI 模型 DataGemma，旨在解决大语言模型（LLM）在处理统计数据时常出现的 “幻觉” 问题。这种幻觉现象让模型在回答有关数字和统计的问题时，可能会提供不准确的答案。DataGemma 模型的推出，标志着谷歌在 AI 领域的一次重要进展。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney减少统计查询时的幻觉DataGemma 由两种不同的方法构成，旨在提升回答用户问题时的准确性。这些模型基于谷歌的数据共享平台 Data Commons 的海量真实世界数据，后者拥有超过2400亿个数

欧盟监管机构宣布对谷歌的PaLM2语言模型展开调查，主要疑虑在于其数据隐私合规性。爱尔兰数据保护委员会已正式启动调查，关注该模型处理个人数据是否对欧盟居民构成高风险。PaLM2作为大型语言模型，广泛应用于谷歌的生成式AI服务。调查聚焦谷歌是否充分评估数据处理行为对个人权利和自由的影响。此举措彰显了欧盟对AI系统隐私规则的重视，以及各国监管机构对AI技术发展带来的个人数据保护问题的共同关注。早前，爱尔兰监管机构已对X平台和Meta公司的AI项目采取行动，强调数据隐私保护的重要性。这些事件反映了全球范围内对AI伦理和数据安全的持续关注与严格监管趋势。

谷歌最近推出了一项令人兴奋的实验功能 ——AI 生成播客。这个功能可以把你的研究资料转化为一段段有趣的播客，里面会有两个 “主持人” 围绕你所搜集的信息进行讨论。

在“All-In Summit2024”峰会上，谷歌联合创始人兼前Alphabet总裁谢尔盖・布林表示几乎每天都在谷歌工作，对AI的最新进展感到兴奋。布林公开确认去年回归谷歌总部，参与AI项目，强调AI领域快速发展的价值。他指出，算法改进可能已超越对计算能力的需求提升，对AI持乐观态度，认为未来AI模型训练不需大幅增加计算能力。布林的回归对谷歌的未来发展和AI技术进步具有重要影响，有望推动更多创新与前沿技术的探索。

谷歌新推出Illuminate，一款将学术论文转化为生动音频播客的创新工具，利用语言模型Gemini实现。用户可通过此平台以听有声书的方式，轻松获取知识，尤其适合碎片时间学习。Illuminate支持经典计算机科学论文，并提供快进、后退、调节播放速度等功能，便于分享。目前，其功能主要针对英文内容，未提供下载和字幕，但未来有望进一步优化用户体验。

谷歌正测试名为“Ask Photos”的新功能，让用户以创新方式探索照片库。通过向该功能提问，如“我们上次去优胜美地时在哪里露营？”或“我们在斯坦利的酒店吃了什么？”，用户能获取答案并调取相关图片。背后是谷歌的Gemini AI模型，分析照片内容后提供答案和图片，支持自然语言搜索和按日期或相关性排序，未来几周将支持更多语言。此功能在安卓和iOS平台上已推出英文版本，同时更新了“Library”标签为“Collection”页面，使用户更易找到照片和视频。

谷歌开源的RB-Modulation模型在人工智能图像处理领域引发关注，其核心亮点包括训练-free个性化、高保真度、强大的样式描述能力和适应性。该模型无需额外训练即可实现高质量的图像风格个性化定制，直接支持主流图像生成模型，核心优势在于创新的注意力特征聚合（AFA）模块，有效解决风格泄露难题，确保生成图像风格纯粹。在技术层面，RB-Modulation展现高效推理效率和强大的样式描述能力，适应多样化输入提示。其优化控制与反向扩散动力学理论联系为模型有效性提供了理论基础。应用前景广泛，适用于艺术创作、广告设计和游戏开发等领域，提升视觉体验。

谷歌为Chrome浏览器进行了一项重大更新，将名为Gemini的AI聊天机器人集成至地址栏。用户只需在地址栏输入"@gemini"后提出查询，即可获取Gemini的回复。这一集成使得AI成为Chrome庞大用户群浏览体验的默认部分，无需额外导航。Gemini使用的是谷歌高级语言模型家族的轻量级版本Gemini1.5Flash，提供比其前身显著改进的AI能力。

谷歌 DeepMind 团队与高校合作开发了一种名为生成奖励模型 (GenRM) 的创新方法，旨在提升生成式 AI 在推理任务中的准确性和可靠性。GenRM 将验证过程融入文本生成任务，允许模型同时生成和评估潜在解决方案，同时支持链式推理（CoT），增强验证过程的全面性。相较于传统方法，GenRM 在多项测试中表现出显著优势，准确率提高16%至64%，特别是在学龄前数学和算法问题解决上，问题解决成功率从73%提升至92.8%。这一方法标志着生成式 AI 领域的重大进步，通过统一生成与验证过程，显著提升了 AI 在高风险领域应用的准确性和可信度。

现代关系数据库中，基数估计（CE）技术对于优化查询执行计划至关重要，直接影响到查询效率和数据库性能。传统的基数估计方法基于简化假设，常在复杂查询预测上表现不佳，而学习型CE模型能提供更准确预测，但面临训练时间长、需大量数据和缺乏系统评估的问题。为解决这一挑战，Google研究团队推出了CardBench基准测试框架，集成了超过20个真实世界数据库和数千个查询，支持三种主要设置：基于实例的模型、零样本模型和微调模型。CardBench不仅提供数据统计计算工具、SQL查询生成和注释查询图创建功能，还包含训练数据集，用于评估不同学习型CE模型性能。通过CardBench，微调模型在性能评估中展现出色，即使在少量训练数据下也能达到与传统方法相当的准确性，这为实际应用提供了可能，推动了学习型基数估计领域的进步。

苹果在推出AI功能时遭遇网站封锁挑战，需与大型网站进行许可协议谈判。谷歌因其市场影响力能施压出版商允许AI访问内容，而苹果则面临更多网站封锁AI爬虫Applebot-Extended的访问。7%的网站选择阻止该爬虫，数据表明294个主要网站阻止了访问。OpenAI也面临类似挑战，其爬虫被阻止的比例更高。谷歌通过结合AI概述与传统网页抓取，强化了其市场地位，且已停止与出版商就内容使用进行许可协议的早期讨论。苹果的搜索产品虽有AI爬虫，但出版商阻止访问不会影响苹果搜索结果的可见度。未来许可协议如何运作，尤其是OpenAI的ChatGPT在苹果产品中的使用情况，仍需观察。

近期，《连线》杂志报道，苹果公司的内容抓取机器人Applebot遭遇多家主流媒体的集体抵制，包括Facebook、Instagram、《纽约时报》、《金融时报》等知名媒体平台选择封锁Applebot，拒绝其访问网站内容。这一现象反映了AI内容抓取领域的复杂态势，以及媒体行业对AI技术的复杂态度。研究显示，约6%到7%的网站对Applebot进行了封锁，而高达25%的测试网站选择了屏蔽。不仅仅是Applebot，OpenAI和谷歌的抓取机器人也遭遇了类似的待遇。这揭示了当前AI内容抓取领域中版权保护和数据隐私等问题。对于苹果公司来说，这警示其在技术创新与内容权益之间寻找平衡的必要性。同时，这也提醒整个行业需要重新审视AI时代的内容生态，建立更加透明、公平的规则，以保护原创内容的同时，为技术创新留出空间，实现AI技术与内容产业的共赢。