近日，谷歌 DeepMind 与机器人公司 Apptronik 宣布达成合作，计划共同开发能够在动态环境中运作的 AI 驱动人形机器人。该合作旨在将 Apptronik 的机器人硬件与谷歌 DeepMind 的人工智能技术相结合，打造可以在复杂环境中工作的机器人。Apptronik 成立于2016年，源自德克萨斯大学奥斯汀分校的人机中心机器人实验室，目前已开发出15种不同型号的机器人，其中包括 NASA 的 Valkyrie 机器人。此次合作的重点是 Apptronik 最新推出的 Apollo 机器人，身高1.73米，重量73公斤，专为工业环境设计，能够与人类协作

在人工智能领域竞争日益激烈的背景下，谷歌近日宣布推出 Gemini2.0 Flash Thinking模型。这一多模态推理模型具备快速且透明的处理能力，能够应对复杂问题。谷歌首席执行官桑达尔・皮查伊在社交媒体 X 上表示:“这是我们迄今为止最具深度的模型。” 根据开发者文档，Gemini2的Flash Thinking比基础版本的 Gemini2.0Flash模型具备更强的推理能力。新模型支持32，000个输入标记（大约50到60页文本），输出响应可以达到8，000个标记。谷歌在其 AI 工作室的侧边面板中表示，这一模型特别适用于 “多模态

节日季是阖家团聚、互赠礼物的温馨时刻，但也正是网络诈骗分子蠢蠢欲动，试图窃取个人信息的高发期。为了应对这一挑战，谷歌在今年持续升级Gmail的安全防护功能，力求在诈骗邮件抵达用户收件箱之前就将其拦截。根据谷歌产品管理高级总监安迪·温（Andy Wen）本周发布的博文，2024年假日季的第一个月，Gmail用户收到的诈骗邮件数量比去年同期减少了35%。这一显著进步，人工智能功不可没。谷歌开发了一系列AI模型，大幅提升了Gmail的网络安全防御能力，其中一个基于网络钓鱼、恶意软

谷歌云近日发布了一份趋势报告，指出2025年企业将进入 AI 全面应用的新时代，AI 智能体、多模态 AI 以及企业搜索将成为主流趋势。报告中提到，2024年是 AI 实验的阶段，而2025年则是企业大规模应用 AI 的关键年。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在未来，AI 智能体将广泛嵌入企业内部，负责执行复杂的多步骤任务。根据 Capgemini 的研究，目前仅有10% 的大型企业在使用 AI 代理，但预计在未来三年内，82% 的企业计划整合这一技术。谷歌识别了六种类型的 AI 智能体，包括客户智

2024年，微软在人工智能芯片市场的布局取得了显著进展。根据《金融时报》的报道，微软今年购买了多达485，000颗 Nvidia Hopper 芯片，这一数字是其主要竞争对手 Meta 和 Google 的两倍以上。作为 Nvidia 的旗舰产品，Hopper 芯片在市场上备受青睐，而微软的采购数量更是比2023年大幅增加了三倍。微软的这一举措显示出其在人工智能领域的野心。除了大量采购 Hopper 芯片外，微软还计划推出自家的定制 AI 芯片，名为 Maia。这一消息是在2023年晚些时候的 Ignite 大会上宣布的，表明微软在芯片开发方面

近日，谷歌旗下的 AI 项目 Gemini 因其内部新规引发了对信息准确性的担忧。据报道，负责评估 AI 生成内容的外包人员被要求对他们不具备专业知识的领域进行评分，尤其是在医疗健康等敏感话题上。这些外包人员来自于全球技术服务公司 GlobalLogic，谷歌要求他们评估 AI 生成的回复，主要考量 “真实性” 等因素。此前，外包人员可以选择跳过那些他们没有相关专业知识的问题，例如，他们可以在遇到关于心脏病学的专业问题时，选择不作评估。这样做是为了确保评分的准确性，只有具备相

谷歌近期更新了其生成式 AI 的使用条款，明确允许客户在 “高风险” 领域，比如医疗和就业，使用其生成式 AI 工具进行 “自动决策”，前提是需要有人工监督。这一变化在公司最新发布的生成式 AI 禁止使用政策中得以体现。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney根据更新后的政策，客户可以在监督的情况下，利用谷歌的生成式 AI 做出可能对个人权利产生 “重大不利影响” 的自动决策。这些高风险领域包括就业、住房、保险、社会福利等。之前的条款似乎对高风险的自动决策

谷歌近日宣布其量子计算领域取得重大突破，引发全球科技界的高度关注。他们最新研发的量子AI芯片，仅用5分钟就解决了一个普通计算机需要连续工作一万亿亿年（一秭年）才能完成的方程式。这个惊人的速度差距，足以让任何人都感到震撼。量子计算的瓶颈与突破量子计算虽然听起来前沿又酷炫，但长期以来都面临着不稳定性问题。微小粒子不遵循日常物体的规则，即使是最先进的芯片也可能因为脆弱状态受到轻微干扰而失效。研究人员数十年来一直试图利用这种不稳定的特性进行计

谷歌（Google）近日更新了其生成式AI的使用条款，明确指出客户可以在医疗保健等“高风险”领域部署其生成式AI工具进行“自动化决策”，但前提是必须有人工监督。根据谷歌周二发布的最新版《生成式AI禁止使用政策》，客户可以使用谷歌的生成式AI做出可能对个人权利产生“重大不利影响”的“自动化决策”。只要有人工以某种形式进行监督，客户就可以使用谷歌的生成式AI来决定就业、住房、保险、社会福利和其他“高风险”领域的事项。在AI领域，自动化决策指的是AI系统基于事实

谷歌近期宣布，旗下的企业级代码助手 Code Assist 已升级至 Gemini2.0，并扩展了可连接的外部数据源。这一新版本将为开发者提供更大的上下文窗口，以便更好地理解企业中的大型代码库。根据谷歌云产品管理高级总监瑞安・萨尔瓦的介绍，Code Assist 现在能够与多种数据源连接，包括 GitLab、GitHub、Google Docs、Sentry.io、Atlassian 和 Snyk。开发者可以在他们的集成开发环境（IDE）中直接请求 Code Assist 的帮助，以便不打断自己的工作流程。此前，Code Assist 仅支持与 VS Code 和 JetBrains 的集成。Code Assist

谷歌实验室近日在美国推出了最新的生成式人工智能实验工具 Whisk。与传统的图像生成工具主要依赖文本提示不同，Whisk 着重使用图像作为输入方法，允许用户更直观地创造艺术作品。用户可以直接上传图片至 Whisk，或者在该工具内生成图片，指定主题、场景和风格等元素。Whisk 系统支持用户混合和匹配这些组件，并可根据需要使用附加的文本提示进行微调。值得注意的是，在后台，谷歌的语言模型（可能是最近发布的 Gemini2.0Flash）会自动生成输入图像的详细描述。这些描述将输入到谷歌

谷歌正式发布了其新一代视频生成模型 Veo2，旨在与 OpenAI 的 Sora 展开竞争。谷歌表示，Veo2在生成视频时表现出更高的真实感和细腻度。此次更新不仅提升了视频质量，还加强了对现实物理和人类运动与表情细微差别的理解。Veo2的强大功能谷歌表示，Veo2“对现实世界的物理学以及人类运动和表情的细微差别有更好的理解”。它可以在 Google Labs 的 VideoFX 平台上使用，但仅限于候补名单。用户需要通过 Google 表单注册，并等待 Google 在其选择的时间临时授予访问权限。谷歌介绍称，用户可以根

近日，谷歌在其 Chrome 浏览器的 F12开发者工具中新增了一项 AI 功能，这一举措旨在为开发者提供更为高效的网页调试体验。通过这一功能，开发者可以借助 AI 的强大能力，快速分析和解决代码问题，提升开发效率。使用该 AI 功能非常简单。开发者只需在任意网页上按下 F12键，打开开发者工具后，点击右上角的齿轮按钮进入设置。接着，转到 “AI Innovations” 选项，将 “Console Insights” 和 “AI Assistance” 两项功能开启即可。这样，开发者便可以在调试过程中，随时利用 AI 进行提问，而不必

谷歌在其最新的展示中揭开了Project Astra的帷幕，这是DeepMind团队致力于构建实时、多模式AI代理的计划，运行在一款神秘的原型眼镜上。周三，谷歌宣布将向少数选定用户发布这款配备AI和AR功能的原型眼镜，以进行真实世界的测试。谷歌原型眼镜上的翻译功能演示这些眼镜搭载Android XR操作系统，这是谷歌为视觉计算打造的全新平台，旨在支持眼镜、耳机等设备的开发。谷歌透露，虽然眼镜看起来非常酷，但目前仅为技术展示，具体的产品发布时间和详细信息尚未公布。新眼镜的功能包括实

谷歌最近在其 Google Drive 中增强了 Gemini AI 的功能，现在用户可以通过新的 “总结此文件夹” 按钮快速获取文件夹内容的概要。当用户打开一个文件夹时，可以在页面顶部找到这个新按钮。点击后，Gemini 将为用户提供该文件夹内所有内容的详细摘要。用户可以利用 Gemini 找到文件夹中的特定文件，或者提问，比如 “这个文件夹的主题是什么?” 此外，用户也可以将文件夹拖放到 Gemini 侧边栏中，或右键点击文件夹选择 “询问 Gemini”，使得获取信息更加便捷。目前，谷歌表示，Gemini 只能提

今年早些时候，谷歌发布了第六代也是迄今为止性能最强大的 TPU——Trillium。今天，Trillium 正式面向 Google Cloud 客户开放使用。谷歌使用 Trillium TPU 训练了最新的 Gemini2.0，这是谷歌迄今为止最强大的 AI 模型。现在，企业和初创公司都可以利用同样强大、高效和可持续的基础设施。AI 超级计算机的核心:Trillium TPUTrillium TPU 是 Google Cloud AI Hypercomputer 的关键组成部分。AI Hypercomputer 是一种突破性的超级计算机架构，它采用性能优化的硬件、开放软件、领先的 ML 框架和灵活的消费模型集成系统。随

科技巨头谷歌与三星近日共同发布了新一代混合现实头显和智能 AI 眼镜，这两款设备不仅在硬件上进行了大幅升级，更与谷歌最新的 Gemini AI 模型深度集成，展现了在混合现实领域的勃勃野心。这两款新设备均支持虚拟现实 （VR） 和增强现实 (AR) 功能，但它们最大的亮点在于对 AI 的深度应用。通过 Gemini 的强大算力，这些设备不仅能够理解用户的意图和周围环境，还具备长期记忆能力，这意味着它们可以根据用户的历史行为和偏好，提供更加个性化和智能化的服务。在交互方式上，新设备

谷歌于周三正式推出其人工智能编码助手 “Jules”，这一新产品标志着谷歌在自动化编程任务方面的重大进展。Jules基于最新的 Gemini2.0平台开发，能够在开发者休息时自主修复软件漏洞并准备代码更改。该系统能够与 GitHub 工作流程系统直接整合，分析复杂的代码库，实施跨多个文件的修复，并在无需持续人工监督的情况下生成详细的拉取请求。Jules的发布时机恰逢软件开发行业面临持续的人才短缺和技术债务的压力。市场研究公司 Gartner 预测，到2028年，AI 辅助编码将在75% 的新应用开发中

谷歌近日发布了一款名为 Deep Research 的新 AI 工具，利用其 Gemini 机器人帮助用户在网络上进行深入的研究。该工具目前仅对 Gemini Advanced 订阅用户开放，且仅支持英语用户使用。用户可以通过简单的指令，让 Gemini 为特定主题进行研究，并生成一份详细的研究报告。在使用 Deep Research 时，用户只需告诉 Gemini 要研究的主题，系统便会创建一个 “多步骤研究计划”，用户可以选择编辑或直接批准。Gemini 的工作方式是首先在网络上寻找相关的信息，然后进行相关搜索，整个过程会重复多次，以

谷歌近日发布了其第六代人工智能加速器芯片 Trillium，声称这一突破性的技术进步将可能从根本上改变人工智能发展的经济学，并推动机器学习的边界。Trillium 芯片在谷歌新发布的 Gemini2.0AI 模型的训练过程中展现了显著的性能提升，其训练性能是前一代产品的四倍，同时能耗大幅降低。谷歌首席执行官桑达尔・皮查伊在发布会上强调，Trillium 芯片是公司 AI 战略的核心，Gemini2.0的训练和推理均完全依赖于这一芯片。谷歌已经在单一网络中连接了超过10万颗 Trillium 芯片，构建了全球最强大的