博通公司在最近的财报电话会议上，首席执行官Hock Tan分享了对未来 AI 芯片市场的乐观展望，预计到2027年，公司在这一领域的收入将显著增长。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney他表示，博通的 AI 相关产品和网络的服务可寻址市场（SAM）预计将在600亿到900亿美元之间。谭还透露，博通目前与三家主要的超大规模客户合作，且还有两家潜在客户正在进行深入洽谈，这些客户计划购买数百万个博通的 AI 加速器(XPU)，以提升他们的人工智能工作负载。Hock Tan分强调，这一进程并非

博通公司周四发布了超出华尔街预期的季度营收预测，并预计未来几年其定制人工智能芯片的需求将激增。这家总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的公司股价在盘后交易中上涨14%，此前首席执行官陈福阳在电话会议上告诉投资者，他预计2027财年人工智能带来的营收机会将在600亿至900亿美元之间。陈福阳表示，届时可能有三家“超大规模”客户部署数百万个 AI 芯片集群。大型科技公司一直在努力减少对领头羊英伟达 （NVDA.O） 制造的昂贵且供应受限的 AI 处理器的依赖，这有助于为所谓的超

最近，DeepMind一篇关于超大规模 Transformer 在国际象棋领域应用的论文，引发了 AI 社区的广泛讨论。研究人员利用名为 ChessBench 的全新数据集，训练了多达2.7亿参数的 Transformer 模型，探索其在棋类这种复杂规划问题上的能力。ChessBench 数据集包含从 Lichess 平台收集的1000万局人类对弈棋谱，并使用顶级象棋引擎 Stockfish16对棋局进行了标注，提供了多达150亿个数据点，包括每个棋局状态的胜率、最佳走法以及所有合法走法的价值评估。研究人员使用监督学习方法，训练 Transformer 模型预测给定棋

北京航空航天大学发布AI助手"小航"，集强大算力与智能技术于一身，为师生提供全方位学习与研究支持。"小航"依托全国产超大规模智算平台，具备200PFlops算力与12PB存储，确保高效应用。通过自研技术，"小航"实现持续自我进化与智能混合学习，解决AI长期记忆问题，增强知识吸收能力。个性化服务功能使"小航"能根据用户群体差异提供定制化智能支持，助力用户成长为专业领域专家。