英伟达（NVIDIA）近日发布了一款全新的紧凑型生成式AI超级计算机——Jetson Orin Nano Super开发者套件。这款产品不仅在性能上有了显著提升，价格也大幅降低，并可通过软件升级进一步提升性能，旨在让更多人拥抱生成式AI。这款全新的Jetson Orin Nano Super开发者套件体积小巧，可以轻松握在手中，它为商业AI开发者、爱好者和学生提供了更强大的生成式AI能力和更高的性能。其价格也从之前的499美元降至249美元，大幅降低了使用门槛。该套件今日正式上市，与上一代产品相比，其生成式AI推理性

今年早些时候，谷歌发布了第六代也是迄今为止性能最强大的 TPU——Trillium。今天，Trillium 正式面向 Google Cloud 客户开放使用。谷歌使用 Trillium TPU 训练了最新的 Gemini2.0，这是谷歌迄今为止最强大的 AI 模型。现在，企业和初创公司都可以利用同样强大、高效和可持续的基础设施。AI 超级计算机的核心:Trillium TPUTrillium TPU 是 Google Cloud AI Hypercomputer 的关键组成部分。AI Hypercomputer 是一种突破性的超级计算机架构，它采用性能优化的硬件、开放软件、领先的 ML 框架和灵活的消费模型集成系统。随

加拿大政府近日宣布，将投资20亿加元用于扩建国内人工智能（AI）计算基础设施，以增强国家在全球 AI 领域的竞争力。根据创新、科学工业部的官员介绍，这项投资将重点放在三个关键领域上。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney首先，计划拨款7亿加元用于新数据中心的建设，以提升数据存储和处理能力。这些数据中心将为 AI 技术的发展提供必要的技术支持。其次，政府将投入10亿加元用于公共超级计算机基础设施的建设，以提供更高效的计算能力，支持 AI 模型的训练和应

埃隆·马斯克的人工智能公司 xAI 宣布计划将其 Colossus 超级计算机的规模扩大十倍，目标是将现有的10万个 Nvidia 图形处理单元 （GPU） 扩展至100多万个。位于田纳西州孟菲斯的这一设施被认为是全球最大的人工智能超级计算机，仅用三个月就完成了建造。Nvidia 首席执行官黄仁勋对其迅速建成的速度表示赞赏，称此类数据中心通常需要三年的时间才能完成。此次扩建计划预计将需要数百亿美元的投资，考虑到现代 Nvidia GPU 的单价可高达数万美元。xAI 在今年早些时候的融资中已筹集了110亿美元

近日，埃隆・马斯克的人工智能公司 xAI 宣布了一项雄心勃勃的计划，旨在将其 Colossus AI 超级计算机的能力扩大十倍。这一扩展将位于美国田纳西州的孟菲斯，预计将会整合超过100万块 GPU（图形处理单元），以满足日益增长的计算需求。Colossus AI 是 xAI 的核心计算设施之一，斯克希望通过这项扩展来缩小与竞争对手之间的差距。随着人工智能技术的快速发展，对计算能力的需求也在不断上升。马斯克的目标是使 Colossus AI 能够处理更复杂的任务，从而提升 xAI 在市场中的竞争力。为了这一目

在最近举行的 Re:Invent 大会上，亚马逊宣布与 AI 公司 Anthropic 合作，正在建设全球最大的人工智能超级计算机。这台超级计算机的规模将是 Anthropic 目前最强大模型所使用集群的五倍，预计完成后将成为全球最大的人工智能训练机器。亚马逊表示，这一项目被称为 “Rainer”，将配备数十万颗最新的 AI 训练芯片 Trainium2。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney亚马逊云服务（AWS）的首席执行官马特・加曼(Matt Garman)在会议上还透露，Trainium2将普遍可用，并将在 Trn2UltraServer 集群中专门

特斯拉首席执行官埃隆・马斯克正在全力以赴地追求人工智能芯片，以支持他的新超级计算机，这一举动已经使得英伟达的生产能力达到了极限。根据《华尔街日报》的报道，一名英伟达的销售负责人在内部邮件中表示，马斯克对其芯片的需求正在给公司的供应链带来压力。英伟达的一位发言人表示:“我们努力满足所有客户的需求，并大幅提升了目前可用的供应量。” 图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney马斯克在九月宣布，他的人工智能初创公司 xAI 已经在仅仅122天内将其名

最近，富士康（Hon Hai）和 Nvidia 宣布了一项激动人心的合作计划，他们将建设一台超大的超级计算机。这台计算机将采用 Nvidia 最新的 Blackwell 芯片架构，名字叫 “Hon Hai 高雄超级计算中心”。在刚刚结束的富士康科技日活动上，这项目正式对外。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney这台超级计算机的规模庞大，预计将达到超过90exaflops 的 AI。富士的战略可以概括为 “三大平台”，分别是智能制造、智慧城市电动车。新的超级计算机将成为支持这些平台的核心工具，特别是在数

在最近的一个仪式上，瑞士正式启用了其最新的超级计算机 ——“ Alps”。这台超级计算机的速度堪称世界一流，瑞士希望通过它来确立自己在可信赖人工智能解决方案领域的领先地位。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney此次揭幕仪式在位于瑞士南部卢加诺的瑞士国家超级计算中心（CSCS）举行，ETH 苏黎世大学对此进行了正式的启动。瑞士经济、教育和研究部长吉・帕梅林在仪式上表示:“Alps是我们未来知识与进步愿景的体现。” 值得一提的是，Alps在今年6月被评为全球第六

人工智能初创公司Magic完成3.2亿美元融资，由埃里克·施密特、Alphabet的CapitalG及Atlassian等投资者参与，总融资额近5亿美元。Magic专注于AI模型开发，旨在生成代码并自动执行软件开发任务，其模型拥有超长上下文窗口，最大达1亿个token，超越当前商业模型。Magic计划与Google Cloud合作，构建两台超级计算机，以提升模型训练与推理效率，目标是开发比人类更可靠的AI（AGI）。面对安全性和版权问题，Magic通过创新技术在竞争激烈的AI市场中脱颖而出，市场潜力巨大，预计到2032年价值可达271.7亿美元。

亚马逊云服务（AWS）推出全新高性能计算(HPC)管理服务——AWS 并行计算服务，旨在简化企业获取和使用超级计算机资源的过程，降低门槛。该服务通过利用开源工具 Slurm 管理集群，允许用户在 AWS 上轻松设置和管理亚马逊弹性计算云（EC2）实例的集群，无需复杂的系统管理员支持。企业只需一个 AWS 账号，就能进行实验，测试工作负载在大规模计算中的优势。新服务在美国俄亥俄州、北弗吉尼亚州和俄勒冈州等地区率先推出，随后将扩展至全球。AWS 并行计算服务的推出，标志着 HPC 即服务需求的不断增长，云服务提供商如 AWS、谷歌和微软 Azure 等正在加速布局，以满足这一需求。此举不仅减少了企业等待大型超级计算机资源的时间，还推动了高性能计算在科学、工程等领域的广泛应用，促进技术创新与科学发现。

埃隆·马斯克展示了特斯拉在奥斯汀总部建设的Cortex AI超级计算机群的内部构造，预计在启动时需要130兆瓦的冷却和电力，到2026年增长至500兆瓦。该计算机群包含70,000个AI服务器，主要用于解决现实世界的AI问题，特别是训练特斯拉的全自动驾驶系统和Optimus机器人的AI。Cortex在启动时将完全依赖Nvidia的硬件，而特斯拉自己的硬件预计将在稍后阶段上线。该计算机群的散热系统同样引人注目，包括一个巨大风扇系统和Supermicro提供的液体冷却解决方案。

英国新一届工党政府在近期承诺将人工智能置于其政策的核心位置，然而在试图平衡国家财政时，却意外搁置了1.7亿美元原本用于AI和技术项目的资金。此举源于前任政府留下的财政缺口，新任财政大臣雷切尔·里夫斯指责前任政府“掩盖”了279亿美元的公共支出缺口。在财政紧缩的背景下，许多AI项目受到影响，尤其是位于爱丁堡价值10亿美元的百万兆次级超级计算机项目。科学、创新和技术部启动了“人工智能机会行动计划”以加速AI在服务业的应用，并任命了“人工智能机会行动计划”领导。然而，各界对资金削减的反应不一，有人认为这令人失望，也有人认为有助于AI领域的“暂停和清理”。资金的不确定性可能影响英国的科技行业，强调增长和创新而非紧缩是关键。

埃隆・马斯克的人工智能初创公司 xAI 宣布与戴尔、英伟达和 Supermicro 合作，建造据称将是世界上最大的超级计算机。这个项目将为初创公司提供大量的计算资源，以支持其训练工作，并减少对甲骨文和 X 公司数据中心的云服务的依赖。

埃隆・马斯克的人工智能初创公司 xAI 正在建造一台超级计算机，而戴尔科技和Super Micro将为该计算机提供服务器机架。马斯克在社交媒体平台 X 上表示，戴尔将组装 xAI 超级计算机一半的机架。对于另一半的合作伙伴，这位亿万富翁回复另一则帖子时提到了 “SMC”，指的是服务器制造商Super Micro。总部位于旧金山的超微计算机以与英伟达等芯片公司的紧密关系和其液冷技术而闻名，该公司向路透社证实了与 xAI 的合作关系。

["英伟达第四季度净收入增长 265%，创始人黄仁勋宣布 Nvidia AI 服务。","公司营收 221 亿美元，净利润飙升 769%，超出预期。","Nvidia AI 超级计算机 DGX 可通过浏览器访问，已在多家云平台提供。"]

["科学家仅使用8%计算能力成功训练了ChatGPT级别的模型。","研究团队在Frontier超级计算机上采用创新技术，仅用数千个AMD GPU训练了万亿参数的语言模型。","研究团队在仅占用计算能力8%的情况下，实现了1750亿参数和1万亿参数模型的100%弱扩展效率。","研究结果显示训练拥有万亿参数的大型语言模型仍然具有挑战性。"]

["欧盟计划通过提供超级计算机的处理能力，支持本土AI初创公司进行模型训练。","Mistral在欧盟的超级计算访问计划中的早期参与可能表明思路的一致性。","欧盟委员会宣布将为人工智能初创公司提供专用超级计算访问，以帮助它们开发大型模型。","该计划是欧盟在人工智能领域加大投资的最新举措，旨在帮助欧洲公司在这一关键领域与美国竞争。"]

["Cloud TPU v5p是Google最强大的张量处理单元，每个pod搭载8,960个芯片，性能提升显著。","AI Hypercomputer采用协同系统设计，优化人工智能任务效率和生产力，革新超级计算机架构。","引入Dynamic Workload Scheduler和传统消耗模型，支持Cloud TPU和Nvidia GPU，优化用户支出。","这一创新标志着人工智能计算迈向性能增强、优化架构和灵活消耗模型的新时代。"]

["英伟达在MLPerf基准测试中展示了新型超级计算机Hopper。","Hopper配备1万多块H100 GPU,性能强劲。","与英特尔Gaudi2相比,Hopper每美元性能高出4倍。","除英伟达外,提交MLPerf结果的厂商寥寥无几。","MLPerf训练基准日益失去比较意义,但Hopper仍展示算力领先。"]