根据 Gartner 最新发布的一项研究，到2027年，预计有80% 的软件开发者需要接受有关生成式人工智能（AI）的额外培训。这个报告揭示了一个重要的趋势:随着 AI 技术的发展，企业将愈加需要专门的 AI 工程师来构建 AI 驱动的应用程序。Gartner 的分析师认为，生成式 AI 将会在软件开发中经历三个不同的发展阶段。短期内，他们预期会有适度的生产力提升，尤其是对经验丰富的开发者来说。中期阶段，AI 代理的使用将会带来更多的自动化，这时开发者主要的任务是引导这些 AI 代理的工作。而在长

​在成都举行的CCS2024网络安全系列活动中，百度副总裁陈洋发表了主题演讲，分享了大模型技术如何推动软件开发领域的变革。陈洋指出，大模型的理解、生成、逻辑和记忆能力与软件研发相结合，能够显著提高开发效率并增强软件的安全性。

随着 AI 在编写代码方面能力不断提升，软件开发团队的结构正面临重大变革，初级开发者和质量保证 （QA） 岗位的前景岌岌可危。越来越多的首席信息官 （CIO） 和开发团队负责人表示，随着 AI 助手的广泛应用，他们将重新考虑团队的构成，未来的团队将主要依赖 AI 专家和高级开发者来监督 AI 生成的代码。曾任 Fermata Energy 开发团队负责人、现为气候科技战略顾问的安娜・德梅奥指出，未来的应用开发团队将更加精简，剩下的高级开发者将专注于如何将产品需求转化为软件开发的最佳方

["阿里云计划扩展业务范围，新增AI软件开发业务。","最近，阿里云计算有限公司进行了工商变更，将其经营范围扩展至人工智能应用软件开发。","这一举措旨在为开发者提供更多机会，在AI时代推动业务发展。"]

["IBM CEO 表示，AI 不会对软件开发者工作产生影响","IBM 首席执行官计划增加开发者数量， 将裁减后勤职位以精简运营","其他科技巨头也通过裁员后勤支持岗位来提高效率","开发者的工作流程可能会因自动化工具的发展而发生变化"]

["GitHub CEO Thomas Dohmke最近在TechCrunch Disrupt上发表讲话，强调AI与软件开发的联系。","AI工具如Copilot将提高开发人员的生产力，而不是替代他们。","未来十年内，软件数量将呈指数增长，维护遗留代码和生成AI将继续推动对技术人才的需求。","尽管AI正在改变软件开发方式，但开发人员仍将继续扮演重要角色。","软件需求将继续增长，维护遗留代码和使用生成AI将推动对技术人才的需求。"]