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2024-08-22 17:39:25
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北大联手打造图像检索革命:草图、艺术画、低分辨率一网打尽!
北京大学袁粒课题组与南洋理工大学、清华自动化所研究人员合作开发了一种创新的图像检索技术,旨在通过草图、艺术画甚至低分辨率图像精准匹配用户需求。这项技术的核心是“通用风格检索”方法,它能够处理多种查询风格,包括文本、草图、艺术画等组合,显著提升检索灵活性和准确性。研究团队构建了DSR和ImageNet-X数据集,为新方法提供训练和测试资源。FreestyleRet框架通过风格提取、空间构建和提示微调模块,实现了对不同风格查询向量的有效处理,实验结果显示其在DSR和ImageNet-X数据集上取得了优异性能。研究成果已公开发布,并提供开源代码和数据集,为图像检索领域的技术进步和应用开辟了新途径。