在过去的一个月里，全球大模型市场因 DeepSeek 的发布而陷入了动荡，各大公司纷纷被问及对这一新兴力量的看法与应对策略。在国内市场上，已经成为独角兽的六家大模型创业公司 —— 零一万物、百川智能、阶跃星辰、智谱华章、月之暗面及 MiniMax，面临着严峻挑战，但各自的应对策略显示出不同的方向。首先，零一万物的创始人李开复早前就表示，他们不再追求超级大模型的训练，而是专注于轻量化模型的开发。2月14日，零一万物与苏州高新区联合成立产业大模型基地，聚焦于制造、

科技公司 SandboxAQ 宣布完成超过3亿美元的融资，以加速其大型量化模型（L）及其他人工智能应用的开发。本轮融资由 Fred Alger Management、T. Rowe Price 和 Breyer Capital 等投资机构领投，使得公司在融资前的估值达到了53亿美元。与处理自然语言的大型语言模型(LLM)不同，LQM 专注于解决复杂的科学和商业问题，能够处理大量的数值和科学数据。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneySandboxAQ 的首席执行官 Jack Hidary 表示:“大型量化模型是人工智能的下一个发展浪潮，它们为航空航天、生物

最近，Meta AI 推出了全新的量化 Llama3.2模型，包含1B 和3B 两个版本，这款模型可以在多种设备上进行微调、蒸馏和部署。过去，虽然像 Llama3这样的模型在自然语言理解和生成方面取得了显著成就，但其庞大的体量和高计算需求使得很多组织难以使用。训练时间长、能源消耗高以及对昂贵硬件的依赖，无疑加大了科技巨头与小型企业之间的鸿沟。Llama3.2的特点之一就是支持多语言文本和图像处理。1B 和3B 模型经过量化处理，平均可以缩小56% 的体积，并且在内存使用上减少了41%，并实现2-3倍的