网络安全面临的持续威胁——网络钓鱼攻击，如今有了更强大的防御武器。凯泽斯劳滕大学的研究人员开发出一种创新的人工智能检测方法，可以显著提高对钓鱼电子邮件的识别准确率。研究团队指出，网络钓鱼已成为网络安全最严重的威胁之一。据估计，90%的成功网络攻击都以钓鱼作为初始攻击手段。为应对这一挑战，研究人员巧妙地结合了两种人工智能技术:小样本学习和检索增强生成（RAG）技术。这种方法的核心在于为AI模型提供少量钓鱼邮件示例，并动态选择与待检测邮件最相似的

["英国网络安全中心（NCSC）警告人工智能技术，特别是生成式人工智能工具，将使网络钓鱼攻击更加难以辨别。","NCSC 表示，生成式人工智能和大型语言模型将增加网络攻击的数量，并加剧其影响，尤其是社交工程和欺骗性信息的识别变得更加复杂。","报告指出，黑客利用人工智能技术制作更真实的虚假文件，而勒索软件攻击预计也将上升，加剧了对公民和机构的威胁。","生成式人工智能工具已经通过创建虚假的 “诱饵文件” 帮助黑客接触潜在受害者，这些文件不包含传统网络钓鱼攻击中常见的翻译、拼写或语法错误，因为它们的内容由聊天机器人精心制作或修正。"]

["根据SlashNext发布的“2023年钓鱼报告”，恶意钓鱼邮件自2022年第四季度以来激增了1265%。","生成式人工智能（AI）如ChatGPT在制作复杂的钓鱼信息中广泛使用，引发网络犯罪新时代。","每天有31,000次钓鱼攻击，其中68%为基于文本的商业电子邮件欺诈（BEC）。","IBM研究发现ChatGPT能生成虚假电子邮件，提出了应对电子邮件欺骗威胁的建议。","AI技术的未来发展可能会解决生成式AI的耗电量问题。"]

["IBM的研究发现，ChatGPT生成的钓鱼邮件具有欺骗性。","尽管点击率略低于人工邮件，但ChatGPT制作速度远快于人工。","IBM黑客指出，人工智能不断进步，有望超越人类。"]