苹果公司计划在12月的第一周，即12月2日所在周，推出iOS18.2系统更新，旨在让用户尽快体验到更多人工智能功能。据Mark Gurman爆料，此次更新中，苹果的语音助手Siri将整合ChatGPT技术，用户无需创建账户即可免费使用ChatGPT的文本和图像生成能力。Siri将利用ChatGPT的专业知识来回答问题，并在查询前征得用户同意。

社交网络平台X（原Twitter）周三更新了其隐私政策，引发了广泛关注和讨论。新政策显示，X将默认允许第三方"合作伙伴"使用平台数据训练AI模型，除非用户主动选择退出。这一举动不仅凸显了X在寻求新收入来源方面的努力，也引发了对用户数据隐私保护的担忧。新政策的核心变化包括:第三方数据使用:新增条款允许第三方合作伙伴使用X用户数据，包括训练AI模型。用户可以选择退出，但默认情况下将参与此计划。数据保留期限:移除了之前关于个人识别信息最长保留18个月的说明，改为根据

社交网络 X（前身为 Twitter）周三更新了其隐私政策，表明它将允许第三方“合作者”使用 X 数据训练他们的 AI 模型，除非用户选择退出。这种变化可能会让 X 与其他社交媒体平台和媒体组织一样，考虑将数据授权给人工智能公司，以此作为一种潜在的新收入来源。更新后的隐私政策中，X 添加了一个段落，详细说明了如何使用 X 用户数据以及用户如何选择退出。然而，目前，设置中的“隐私和安全”部分并未提供明确的退出选项，可能是因为更新后的隐私政策要到11月15日才会生效，届时

Apple 即将推出其首批 AI 功能——Apple Intelligence，用于 iPhone、iPad 和 Mac 设备。然而，随着 AI 技术的发展，隐私问题也变得越来越重要。那么，Apple Intelligence 如何保护用户的隐私呢?Apple 的隐私保护策略以设备优先为主，其次是私有云计算。这种方法有两个主要优势:首先，设备内处理速度更快;其次，用户数据可以安全地保持本地化，以最大程度地保护隐私。在大多数情况下，Apple Intelligence 将完全在设备上运行，不会发送任何数据到云端。然而，在某些情况下，Apple Intelligence 需要利用外部服

Meta 公司近日证实，用户使用 Ray-Ban Meta 智能眼镜拍摄的照片和视频可能会被用于训练其 AI 模型。这一做法引发了人们的担忧，因为用户可能并不了解他们正在向 Meta 提供大量图像用于训练其 AI 模型，这些图像可能包含他们的家庭内部、亲人或个人文件等信息。Meta 政策传播经理 Emil Vazquez 表示，在多模态 AI 可用的地区，用户与 Meta AI 共享的图像和视频可能会被用于改进 Meta 的 AI 模型，这符合其隐私政策。然而，这一做法与 Meta 之前的说法相矛盾，之前 Meta 表示，只要用户不将照片和视频

最近，微软宣布将于11月重新推出其备受争议的 AI 截图工具 Recall。这个工具最初在2024年5月发布时，引发了大量关于隐私的担忧，因此微软决定暂时搁置它。经过一段时间的调整和用户反馈，微软表示，他们已经对这个工具进行了多项改进。Recall 工具的主要功能是能够自动截取用户在电脑上的活动截图，类似于拥有 “照片记忆”，让用户可以随时找到自己之前浏览过的文件、照片、邮件和网页。然而，正是因为这个工具会定期截取屏幕，许多用户担心会泄露个人隐私，引发了各方的质疑

近期，社交媒体平台上掀起了一股"再见，Meta AI"的浪潮。众多用户，包括知名人士如汤姆·布雷迪和音乐人猫力量（Cat Power），纷纷在Instagram上发布声明，试图阻止Meta使用他们的数据来训练AI模型。这一现象反映出用户对数据隐私和AI技术应用的深切忧虑，也为科技巨头如何平衡技术创新与用户权益提出了新的挑战。虽然这些声明在法律上并无约束力，Meta也明确表示这些文本不具有法律效力，但我们不能简单地将其视为用户的无知或天真。相反，这种行为背后折射出的是用户对AI技术快速发

最近，德勤发布了一份报告，揭示了数据隐私在生成性人工智能（GenAI）中的重要性。根据这项调查，专业人士对数据隐私的担忧显著上升，2023年只有22% 的人将其列为首要关注点，而到2024年，这一比例跃升至72%。这表明，随着技术的进步，人们对其潜在风险的认识越来越高。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney除了数据隐私，透明度和数据来源也是受关注的重点，分别有47% 和40% 的专业人士将这两个问题列入自己的关注清单。而相比之下，只有16% 的人对工作岗位流失表示担忧

在人工智能迅猛发展的今天，语音合成和转换技术日新月异，为我们带来了无比真实、自然的音频体验。然而，这些技术的进步也带来了潜在的安全隐患，特别是"语音克隆"技术可能被不法分子利用，威胁个人隐私和社会稳定。针对这一挑战，浙江大学智能系统安全实验室和清华大学携手推出了一个革命性的语音伪造检测框架——SafeEar。这个框架不仅能高效检测伪造音频，还能在检测过程中保护用户的语音隐私，实现了安全与隐私的双重保障。SafeEar的核心技术在于其采用的基于神经音频编

最近，Meta 和 Spotify 等公司联合发声，公开批评欧洲联盟在数据隐私和人工智能（AI）领域的决策。他们在一封公开信中指出，欧盟的决策过程变得 “碎片化和不一致”，这不仅影响了企业的运营，还可能让欧洲在 AI 时代失去竞争力。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney公开信中提到，随着数据隐私监管的加强，企业在使用数据训练 AI 模型时面临着巨大的不确定性。以 Meta 为例，这家公司原本计划从欧洲用户那里收集数据来训练其 AI 模型，但在隐私监管机构的压力下，这一计

最近，LinkedIn 在没有事先通知的情况下开始将用户的账户数据用于训练生成式人工智能模型。这一消息由404Media 首发，随后被 TechCrunch 等媒体跟进报道。LinkedIn 已经更新了其隐私政策，明确表示将利用平台数据来提升和训练 AI 模型。LinkedIn 在其帮助页面上提到，他们会将用户的个人数据用于改善、开发和提供各种产品与服务，包括开发和训练 AI 模型。这项功能主要用于生成式 AI 的写作助手等应用。为了保护用户隐私，LinkedIn 也表示，他们在处理训练数据时会使用隐私增强技术来编辑或删

Meta 公司宣布将继续推进其计划，利用数百万个来自英国 Facebook 和 Instagram 的公开帖子来训练其人工智能技术。尽管这种做法在欧盟的隐私法律下基本上是被禁止的，但 Meta 表示已经与英国信息专员办公室（ICO）进行了积极的沟通，之前该公司在6月暂停了类似的提案。暂停的原因是 ICO 对科技公司在开发生成式人工智能时必须尊重用户隐私的警告。在这次新宣布的计划中，ICO 强调它并没有给予 Meta 监管批准，但会监控这个实验，确保其符合隐私保护的要求。Meta 承诺将采取措施，方便用户

欧盟监管机构宣布对谷歌的PaLM2语言模型展开调查，主要疑虑在于其数据隐私合规性。爱尔兰数据保护委员会已正式启动调查，关注该模型处理个人数据是否对欧盟居民构成高风险。PaLM2作为大型语言模型，广泛应用于谷歌的生成式AI服务。调查聚焦谷歌是否充分评估数据处理行为对个人权利和自由的影响。此举措彰显了欧盟对AI系统隐私规则的重视，以及各国监管机构对AI技术发展带来的个人数据保护问题的共同关注。早前，爱尔兰监管机构已对X平台和Meta公司的AI项目采取行动，强调数据隐私保护的重要性。这些事件反映了全球范围内对AI伦理和数据安全的持续关注与严格监管趋势。

Facebook在一项调查中承认，该公司正在收集该平台上所有澳大利亚成年人的公开数据。该公司没有像在欧盟那样为澳大利亚人提供退出选项，因为隐私法没有要求它这样做。

Meta Platforms 遵照巴西国家数据保护局(ANPD)的要求，开始向巴西用户详细说明其个人数据将如何被用于训练生成式人工智能（AI），并提供选择权让用户决定是否允许使用其数据。从本周二起，用户将通过电子邮件和社交媒体通知收到相关信息。ANPD此前因对数据用于AI训练的使用方式表示担忧而暂停了Meta的新隐私政策，但在Meta同意提供透明信息后，政策得以恢复。此举反映出全球对个人数据使用和隐私保护的重视，特别是随着生成式AI技术的快速发展，如何平衡创新与隐私保护成为科技公司面临的挑战。

社交媒体平台X（前身为推特）因未经欧盟地区用户同意，擅自使用其数据来训练人工智能聊天机器人Grok，而遭到来自九个国家的隐私投诉。这一行为引发了爱尔兰数据保护委员会的注意，其对此表示“惊讶”。欧盟《一般数据保护条例》规定，企业使用个人数据必须具备合法依据，否则可能面临高额罚款。投诉指出，X在没有明确告知用户的情况下，处理了约6000万名欧盟用户的帖子数据，用于AI模型训练。隐私权组织noyb认为，X必须获得用户的直接同意，而不仅仅是声称以“合法利益”为依据。DPC已开始对X的AI训练数据处理采取法律行动，但noyb强调，用户无法要求删除已被处理的数据，因此在其他八个成员国也提交了GDPR投诉。X声称其做法基于“合法利益”，但隐私专家认为，用户应首先获得明确的同意。这一争议凸显了AI训练中数据使用和用户同意的法律界限问题。

近期调查揭示了美国企业领导者对人工智能监管和治理的广泛关注，特别是围绕数据隐私、安全风险与伦理使用的问题。调查显示，84% 的数据、隐私及 AI 决策者支持更新美国版权法，以适应 AI 时代。81% 的受访者认为大科技公司应向使用其数据进行 AI 训练的个人提供补偿，反映了个人数据价值的认知转变。大型企业对比小型企业更支持政府对 AI 的监管。64% 的受访者将隐私和安全风险视为主要威胁。Collibra 推出的 AI 治理解决方案旨在确保 AI 项目遵守法律和隐私规定。调查还显示，75% 的受访者重视 AI 培训与技能提升。划重点在于 AI 监管的紧迫性、个人数据补偿的需求、大型企业与政府监管的倾向，以及对 AI 技术伦理和隐私保护的关注。

谷歌母公司Alphabet第二季度财报显示，谷歌收入近850亿美元，其中搜索业务贡献485亿美元，云计算部门首次突破100亿美元大关并实现10亿美元的运营利润。CEO桑达尔・皮查伊表示生成式AI解决方案为公司带来数十亿收入，被超过200万开发者使用。AI技术和在基础设施和研究上的优势，将把握技术发展中的机遇。谷歌尝试收购初创公司Wiz以增强云安全产品线，但Wiz选择通过IPO进行发展，该消息引起关注。自市值突破2万亿美元后，在搜索中推出Gemini驱动的AI概述部分功能遭用户反馈提供奇怪答案，谷歌已下架。广告业务收入达到646亿美元，YouTube广告收入同比增长13%，达到86亿美元。订阅、平台和设备部门收入为93亿美元。尽管推出AI概述带来搜索使用量增长和用户满意度提升，但谷歌已决定放弃逐步淘汰第三方Cookie的计划，Chrome浏览器要求用户做出“知情选择”，反映在隐私增强技术上的投资。这一决定与Safari和Firefox的策略一致。随着即将召开的硬件发布会，谷歌计划推出新设备，未来业务有望再创新高。

​在谷歌和微软等科技巨头纷纷在其电子邮件服务中引入AI功能的背景下，以隐私和安全著称的Proton Mail也推出了自己的AI写作助手——Proton Scribe。这一新功能旨在帮助用户更高效地撰写和优化电子邮件，同时严格保护用户隐私。

美国参议院商务委员会宣布本周四举行听证会，聚焦人工智能(AI)兴起引发的隐私议题，探讨AI推动制定联邦全面隐私法的迫切需求。此次会议响应国会压力，呼吁国会实施AI规则与制定新法，以常在的联邦隐私法案。全美缺乏统一法规，州际与他国纷纷确立针对美国科技巨擘的监管框架。领导全美隐私权法案的参议员不甘']; "支持者原定修订国内信用卡法案，但共和党抵制致提案取消。未来该听证会将邀请罗伯特·卡拉霍 (Ryan Calo)、安芭·卡克 (Amba Kak) 和优德巴瓦·提瓦里(Udbhav Tiwari)等专家担任证人。预计借鉴参院多数党领袖查克·舒默发布的AI监管路线图，但其对具体监管方针较为笼统。焦点将在于提升个人数据控制权、规范定向广告与数据传输，并设置保障消费者权益的私人诉讼机制，补足州法律缺失。