谷歌通过其慈善部门 Google.org，近日宣布推出一项全新的生成式 AI 加速器计划，预算高达3000万美元，旨在支持使用生成性 AI 的非营利组织。这一加速器项目为期六个月，参与的组织将获得技术培训、谷歌云服务的信用额度以及谷歌员工提供的公益支持。此外，参与组织还将获得部分资金支持，进一步推动其创新项目。申请参与的非营利组织需要在2月10日前提交申请，网址为 g.co/Accelerator/GenAI。这是谷歌的第二个类似项目，首个加速器于2024年举行，汇聚了21家非营利组织。这些组织在多个领

Encode 组织最近请求法院支持，反对 OpenAI 的计划，将其转型为营利性公司。Encode 是一家非营利组织，也是加利福尼亚州人工智能安全法案的共同发起人。该组织的律师在一份简报中表示，OpenAI 的转型将“破坏”其最初的使命，即以安全和有益于公众的方式开发和部署人工智能技术。Encode 的创始人兼总裁 Sneha Revanur 指责 OpenAI“将人工智能的利润内部化，却将后果外部化给全人类”，并表示“法院必须介入，确保人工智能发展符合公众利益”。该组织的简报获得了人工智能领域先驱 Geoffrey

Meta Platforms 近日向加州检察长罗伯・邦塔（Rob Bonta）提交了一封信，要求他阻止 OpenAI 计划从非营利组织转变为营利公司的举动。根据《华尔街日报》的报道，这封信是 Meta 在周四发出的，信中提到，允许 OpenAI 进行这一转换将会设立一个不良的先例，可能使得初创企业在享有非营利地位的同时，最终转向营利模式。Meta 在信中强调，OpenAI 的转变不仅关乎其自身的发展轨迹，还可能影响到整个科技行业的未来格局。许多初创企业可能会模仿这种做法，借助非营利的身份获取资金和资源，随后

在人工智能快速发展的今天，一场发生在德国汉堡的法庭裁决为AI训练数据的收集和使用带来了新的讨论。这起案件不仅引发了公众对AI与版权之间关系的深思，也为未来AI发展的法律框架提供了重要参考。事件的起因是非营利组织LAION在未经授权的情况下，从一个图片代理网站下载了一张受版权保护的图像。LAION将这张图像与相关描述配对，并将其纳入了名为"LAION-5B"的免费数据集中。这个庞大的数据集包含了高达58.5亿对图像和文字组合，被广泛用于AI训练。图源备注：图片由AI生成，图片授

["非营利组织Fairly Trained计划推出认证标签，确保AI模型生成内容不侵犯版权","Fairly Trained已批准并颁发了名为“Licensed Model”认证的标签","使用受版权保护的数据进行模型训练一直是一个争议性问题","生成式AI在受版权保护的数据进行模型训练方面备受争议"]