["韩国Daegu科技大学研究团队成功研发小样本学习模型，仅需少量脑波数据即可精确分类，具有革命性意义。","该模型克服了传统深度学习模型需要大量数据的限制，有望推动脑波相关研究取得新突破。","研究团队使用了嵌入模块、时间注意模块、聚合注意模块和关系模块，提高了模型的分类准确性。","新深度学习模型在跨个体分类中表现出高达76%的分类准确性，远超过先前方法。","这一研究有望在医疗和脑机接口领域产生深远影响，为更好理解和应用脑波数据铺平道路。"]