近日，2024云栖大会开幕式上，月之暗面Kimi创始人杨植麟在谈及生成式AI技术对于AI应用产品研发的影响时指出，当前的AI技术发展为产品经理提供了新的探索机会。关键在于找到延时和增长用户体验之间的平衡点，让增量的价值大于体验的损失。杨植麟认为，生成式AI产出答案需要系统的思考，导致了延时的增加，这对用户来说可能会有一个不好的体验。但是，它思考更长确实可能提供更好的输出，能拿到更好的结果，甚至能完成一些更复杂的任务。杨植麟认为，这对一些更高价值的产品，

IBM与联合国开发计划署（UNDP）近日宣布推出两个突破性的免费AI交互模型，旨在预测全球能源获取情况并模拟能源公平性。这一合作标志着人工智能技术在应对全球能源挑战方面迈出了重要一步。新推出的电力接入预测模型利用AI技术分析人口、城市化、基础设施和卫星数据，为102个国家提供至2030年的电力接入预测。与此同时，清洁能源公平指数作为同类指数中的首创，使用AI统计地理空间模型，基于环境、社会和经济因素为53个非洲国家生成能源公平性评分。图源备注：图片由AI生成，图

在刚刚结束的2024亚布力企业家论坛上，360集团的创始人周鸿祎发表了引人注目的看法。他表示，未来两年内，AI 大模型必将全面 “上车”，这意味着汽车的智能化将大幅提升，甚至从原来的 “智障” 阶段跃升为真正的智能驾驶时代。传统的自动驾驶方法，主要依赖于复杂的规则编写，将被更先进的以训练为基础的自动驾驶技术所取代。周鸿祎进一步指出，原本大家认为实现自动驾驶和无人驾驶需要五到十年，但如今，他认为只需一到两年，这些技术就将实现全面应用。他强调，若汽车没

随着苹果推出搭载AI功能的iPhone16系列，AI智能手机市场进入新阶段，全球两大主要手机操作系统均推出AI手机产品，为消费者提供更多选择。Canalys报告预测，AI技术快速发展将推动移动通信行业进入新时代，到2024年底，约16%的新出货智能手机将具备AI功能。AI手机市场预计到2026年累计出货量将突破10亿部，主要得益于芯片技术进步和消费者需求增长。到2028年，AI手机市场占有率将达54%，年复合增长率预计达63%。这一转变将首先在高端机型中显现，随后扩展至中端市场。全球主要手机厂商，包括苹果、谷歌、三星及中国品牌荣耀、OPPO、小米、vivo，都在积极集成生成式AI功能。

在最近的Gartner IT研讨会上，分析师预测到2027年，生成式人工智能（GenAI）解决方案将实现40%的多模态整合，显著高于2023年的1%。多模态GenAI的整合能捕捉不同数据流之间的关系，并扩展在各类数据和应用中的好处，支持人类在不同环境中的多任务执行。Gartner的报告指出，多模态GenAI和开源大语言模型具有极高影响力，将在未来五年内为企业带来竞争优势和快速市场响应。特定领域的GenAI模型和自主代理有望在未来十年实现主流应用。尽管目前GenAI处于“失望的低谷”，但随着行业整合的开始，多模态GenAI转型将增强企业应用，引入更多新功能。开源大语言模型为企业提供了创新潜力，降低了对特定供应商的依赖。特定领域的GenAI模型针对特定行业或任务进行了优化，能够改善企业内用例的对齐，并提升准确性和安全性。自主代理系统在没有人类干预的情况下实现目标，推动业务运营的改善和客户体验的提升，同时可能改变组织内的工作模式。

ChatGPT5是ChatGPT的最新版本，基于GPT-5人工智能模型，旨在改进GPT-4的功能，通过提供更个性化、准确的响应增强人机交互，并处理更广泛的内容，可能包括视频。预计在2024年秋季发布。新功能可能包括自主AI代理，无需人工监督执行任务，多模态能力以处理文本、图像和视频输入，以及改进的语音生成技术。训练数据的增加旨在提高模型在专业领域和复杂场景中的准确性和实用性。价格预计为每月20美元，可能包括免费和订阅模式。与GPT-4相比，ChatGPT5将解决性能问题，如慢速响应、代码输出中断和语言切换问题，以提供更稳定、可靠的体验。

AlphaSeq，由A-Alpha Bio公司推出，打破了蛋白质相互作用（PPI）预测的局限，成为世界上最大的PPI数据集，包含超过7.5亿条测量结果。它与AlphaFold在蛋白质结构预测上的成功形成对比，特别擅长PPI预测，通过创新方法简化了这一过程。AlphaSeq的实验平台能高效测量数百万个PPI的结合亲和力，加速了蛋白质研究的进程。凭借计算生物学专家David Baker的顾问身份和一支才华横溢的团队，AlphaSeq的技术源自2017年发表的论文，描述了大规模收集和表征PPI数据的方法。通过基因改造酵母细胞，让蛋白质相互作用强度决定配对可能性，AlphaSeq为蛋白质研究开辟了新道路。尽管信息有限，AlphaSeq和其AlphaBind模型展现出了在药物设计、分子胶开发等领域的巨大潜力，预示着AI在生命科学领域的重大突破。

英伟达发布StormCast，一款专为高保真大气动力学模拟设计的生成式AI模型，旨在精确预测中尺度天气，对灾害规划和减灾至关重要。此模型在与科研机构合作的论文中首次亮相，针对频繁发生的极端天气现象，如美国每年超1500亿美元的损失，提供突破性预测能力。StormCast作为NVIDIA Earth-2数字孪生云平台的一部分，结合AI、物理模拟与计算机图形，实现全球天气和气候的高精度模拟与可视化，旨在通过AI技术拯救生命、保护环境。

英伟达研究团队开发的“StormCast”AI模型，能在几公里精度范围内预测雷暴天气，显著提升气象预测的准确性和全面性。该模型结合生成模型和多垂直层大气状态技术，模仿气象局HRRR模型，每小时更新预测，准确预测轻度、中度和重度降雨概率，尤其关注大气最低层动态。StormCast在雷暴细胞发展、气流等方面表现突出，通过创建集合预测，其表现超过单一HRRR模型，为高分辨率、AI辅助的天气预测铺平道路。研究团队正致力于提高模型训练数据量和区域范围，以及改进集合预测的校准，以进一步推动气象预测技术的发展，减少雷暴天气带来的损失和伤亡，并在局地气候预测中展现应用潜力。

浙江大学与美国德克萨斯大学合作研发了一种人工智能算法，能在中国试验中准确预测地震，提前一周预测300多公里范围内的14次地震，准确率高达70%，并能计算地震强度。该成果为地震预警与灾害应对带来新希望。虽然算法的全球应用尚不确定，但科学家对提高预测准确性和缩小预测范围持乐观态度。下一步将在常发生轻微至中等级别地震的德克萨斯州进行测试。这一研究在人工智能用于自然灾害预警方面具有重大意义。

特斯拉CEO埃隆·马斯克提出未来人类记忆和思维状态可上传至云端，并下载到人形机器人中的观点，引发广泛关注。他寄希望于特斯拉的Optimus机器人，设想其不仅执行危险、重复任务，还能成为人类伴侣、照顾儿童，甚至参与体育赛事。马斯克预测，未来全球将有100亿个机器人，市场规模达25万亿美元，远超电动汽车市场。特斯拉计划明年开始生产Optimus机器人，预计售价将低于1万至2万美元，可能推动机器人普及。此观点对未来社会技术发展和人类生活产生深远影响。

Perceptive Space，一家位于加拿大多伦多的初创企业，宣布从隐身模式中走出，获得280万美元融资，旨在通过人工智能技术显著提升太空天气预测的准确性。该公司计划开发一款创新平台，以应对空间环境中的变化，尤其针对卫星运行、通信系统及地面电网的安全问题。与美国国家海洋和大气管理局等现有预测机构相比，Perceptive Space 的预测准确率预计可达10倍。通过“AI优先”的策略，结合传统预测方法和传感器融合技术，分析历史数据，Perceptive Space 的目标是为太空天气预报提供更精准、及时的信息。团队成员来自NASA、洛斯阿拉莫斯国家实验室等知名机构，具备丰富经验。该公司计划于2025年推出首款产品，锁定美国及其盟国的太空和国防市场，已获得卫星运营商和发射服务提供商的初步合作意向。Perceptive Space 的创新解决方案旨在填补现有太空天气预测的空白，助力太空行业安全、可靠地发展。

Gartner最新研究指出，到2025年底，约30%正在测试的生成式AI业务将因成本问题被企业放弃。高昂的部署成本，从500万至2000万美元不等，以及每年1.1万美元的维护费用，成为AI项目的主要挑战。Gartner分析师Rita Sallam表示，尽管AI投资回报周期较长，但采用AI后，仍有15.8%的企业收入增加，15.2%的企业成本降低，22.6%的企业生产力提升。企业需要审慎评估AI的商业价值与总成本，考虑其长远影响。

百事公司首席运营官格雷格·罗登近日表示，仅过去三年，公司经历的变革比他在公司工作的前31年还要多。这一变化主要源于消费者购物习惯的巨大转变，特别是在疫情之后，人们越来越倾向于在线购买食品和饮料。

本文探讨近期《自然·机器智能》杂志上发表的一篇论文，介绍了一种令人瞩目的新方法——视觉预测编码（visual predictive coding）。此技术向我们展示了如何让人工智能构建认知地图，模仿人类大脑中的神经结构来处理视觉信息及理解周围环境。研究的核心思想则通过对未来的感官输入进行预测，帮助机器从过往经验中学习并构建环境地图。通过构建神经网络模型模拟人类大脑中的预测过程，论文展现出机器能够自动从单张图片中构建出高精度的认知地图。团队进一步在模拟环境中对这一方法进行了验证，结果显示机器人不仅能够精确构建环境地图且支持有效导航。 此项研究标志着人工智能领域的一次重大进展，预示未来AI可能具备更高度的智能理解与感知力，适应更多人类生活和工作的场景，为自动驾驶、家庭助手、医疗诊断、教育辅导等领域带来革命性变化。借助视觉预测编码技术，人工智能正逐渐接近人类的认知水平，为这一领域带来无限可能性与潜力。

近日，一项发表在《细胞代谢》杂志上的研究显示，研究人员利用热像仪和人工智能技术，通过分析面部温度，可以检测多种慢性疾病，并评估一个人的生理年龄。这一创新方法为早期疾病诊断和健康监测提供了新的可能性。

AlphaFold3（AF3）是DeepMind团队的最新增强工具，用于预测蛋白质、核酸和小分子的结构。凭借能够解析单个蛋白质序列及其复合结构的能力，AF3实现了"食谱到三维结构"的转变。其架构由三项核心模块组成：输入准备梳理序列、检索具备相似结构的分子；表示学习运用多层注意力机制更新表征；结构预测通过条件扩散模型实现预测。AF3创造性地将各类分子转化为独特数值张量，仿佛给每个分子一个独一无二的"身份证"，并运用注意力机制捕捉分子间的互相关系。在预测层面，条件扩散模型从随机噪声开始，逐步构建结构预测。训练中多种损失函数和信心评估共同作用，提高了AF3的预测准确性和可靠性，实现自我反省与提升。AF3的可视化指导和先进架构，展示了人工智能在生物学领域预测模型的革命性进步。

​Meta 在提高人工智能效率方面迈出了重要一步。这家科技巨头于本周三发布了预训练模型，采用了一种新颖的多标记预测方法（multi-token-prediction），可能改变大型语言模型（LLMs）的开发和部署方式。

​韩国因全球对人工智能的需求激增，半导体出口创下历史新高，政府大幅上调了经济增长预测。根据财政部周三的声明，政府预计今年国内生产总值将增长2.6%，比之前的预测高出0.4个百分点。与此同时，通胀率保持在2.6% 不变。这一预测比韩国央行的预测高出0.1个百分点，显示了韩国经济快速增长的乐观态势。

近日，百度网盘一刻相册App推出了一项创新功能——AI长相预测，可以预测宝宝未来的样子。用户只需上传一张照片，短短一分钟内，就能得到一个高清的预测图像。百度网盘利用大量定制化的公开数据进行训练，使得预测结果更加贴合中国宝宝的特征。