近日，一项研究成果在《柳叶刀》期刊上发表，介绍了一种新型的人工智能增强心电图（ECG）模型 ——AIRE。该模型能够基于患者的病史和影像学结果，准确预测死亡率和心血管疾病(CVD)的风险，为临床医生提供切实可行的个性化医疗建议。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyAIRE 模型的开发使用了来自不同患者群体的大量数据，克服了以往模型在时间性物学合理性和可解释性方面的不足，使得预测结果不仅准确，而且能够支持临床实践中的具体行动。研究发现，AIRE 能够预测全

随着人工智能技术的发展，谷歌和 Meta 等科技公司在其平台上使用用户评论或评价生成 AI 回应，这可能会导致新的诽谤法律风险。澳大利亚的法律专家指出，当用户在谷歌或 Facebook 上发布涉嫌诽谤的评论时，通常是用户本身面临法律责任。然而，2021年，澳大利亚高等法院在迪伦・沃勒案中作出的一项重要裁决，认为承载诽谤评论的平台，如社交媒体页面，也可能对这些评论承担法律责任。在过去的一段时间里，这些科技公司曾多次因诽谤问题被起诉。比如，谷歌在2022年被迫向新南威尔士

最近，超微电脑（Super Micro Computer， SMCI）股价不断猛跌。10月31日，超微电脑收盘价下跌11.97%，当前股价29.11美元。这一跌幅源于其审计机构安永（Ernst & Young）的辞职，使得公司在经历了一系列波折后，再次面临被纳斯达克退市的风险。今年3月，超微电脑成功加入标准普尔500指数（S&P500），但自那以后，公司的经营形势并不乐观。根据纳斯达克在九月份发出的不合规通知，超微电脑必须在11月16日之前提交一份恢复合规的计划，否则将面临五年内第二次退市的局面。近期，安永对超微电脑的

迪士尼的研究团队最近推出了一种全新的图像压缩方法，利用开源的 Stable Diffusion V1.2模型，这种方法可以在比竞争对手更低的比特率下生成更真实的图像。这种新方法被称为 “编解码器”，尽管它比传统的 JPEG 和 AV1编解码器复杂得多，但其性能却令人惊叹。该研究表明，新方法在图像细节的恢复上表现得更为出色，同时所需的训练成本也大大降低。研究人员发现，量化误差（图像压缩中的核心过程）与噪声(扩散模型中的核心过程)非常相似，因此可以将传统量化图像视为原始图像的噪声

近日，英格兰的国家卫生服务体系（NHS）宣布，将首次试用一种名为 “Aire” 的人工智能工具。这种 “超人” 技术旨在通过分析心电图(ECG)结果，来预测患者未来可能面临的心脏疾病和早亡风险。心电图是记录心脏电活动的常见测试，医生通常用它来检查心脏的健康状况。然而，Aire 能够检测到医生可能遗漏的心脏结构问题，从而为患者提供更精准的医疗建议。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney这项新技术的试点将在帝国理工学院医疗保健信托和切尔西与威斯敏斯特医院信托

根据最新的数据，2024年第三季度，风险投资（VC）对生成式 AI 初创企业的投资总额达到了39亿美元，参与的交易数量达到了206笔。这些数字虽然很惊人，但需要注意的是，这还不包括 OpenAI 那轮66亿美元的融资。其中，美国的公司表现尤其突出，在127笔交易中获得了29亿美元的资金支持。值得一提的是，一些知名初创企业在这个季度获得了巨额融资。例如，编码助手 Magic 在8月获得了3.2亿美元，企业搜索提供商 Glean 在9月融资2.6亿美元，商业分析公司 Hebbia 在7月也获得了1.3亿美元。此外，中国

前 OpenAI 首席技术官 Mira Murati 正在筹集资金，准备创办一家新的 AI 创业公司。根据路透社的报道，她计划为这个新项目筹集超过一亿美元的风险投资。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyMurati 在上个月宣布离开 OpenAI 时，曾在社交平台上表示，OpenAI 在其最近发布的产品中 “从根本上改变了 AI 系统学习和推理复杂问题的方式”。她提到，自己选择离开是为了创造时间和空间进行个人探索，不过具体计划她并没有透露。在加入 OpenAI 之前，Murati 曾在特斯拉和 Leap Motion 工作。她

近日，印度储备银行行长达斯（Shri Shaktikanta Das）在一场重要会议上发出警告，称人工智能(AI)及其相关平台可能会加剧印度金融系统的系统性风险。在这个以 “RBI90” 为主题的高层会议上，达斯指出，人工智能和机器学习确实为金融机构开辟了新的商业和利润增长机会，但这也伴随着不小的风险。达斯表示，少数 AI 服务提供商可能会主导市场，导致集中风险的产生。“如果这些系统出现故障或中断，可能会在整个金融部门引发连锁反应，” 他这样说道。他还提到，随着 AI 的使用增加，金

在2024年的创业投资市场中，人工智能（AI）公司依然占据着重要的地位。尽管市场上有些声音表示对 AI 的热情开始减退，但数据显示，投资者们依然对这一领域充满信心。今年第三季度，AI 公司共筹集了189亿美元的资金，占所有风险投资的28%。其中，OpenAI 更是在10月2日完成了一轮高达66亿美元的融资，成为史上最大的单轮融资案例。以下是国外科技媒体Techcrunch整理的2024年迄今筹集了1亿美元或更多资金的美国 AI 公司:十月人工智能法律科技公司EvenUp完成了1.35亿美元的 D 轮融资，由贝恩资本

由英特尔前AI软件总经理Scott Clark创立的Distributional公司最近完成了1900万美元的A轮融资，由Two Sigma Ventures领投。Clark在接受TechCrunch采访时表示，Distributional的灵感源于他在英特尔应用AI时遇到的测试问题，以及他在Yelp担任广告定向部门软件主管时的工作经验。他强调:"随着AI应用价值的不断提升，其带来的运营风险也在增加。我们的平台能够帮助AI产品团队主动、持续地检测、理解和解决AI风险，防患于未然。"Clark通过收购加入英特尔。2020年，英特尔收购了由Clark共同创立的模型实验和管理平

最近，OpenAI 推出了其最新的人工智能模型系列 o1，这一系列模型在一些逻辑任务中表现出了非常先进的能力，因此公司对其潜在风险进行了谨慎评估。根据内部和外部的评估，OpenAI 将 o1模型分类为 “中等风险”。为什么会有这样的风险评级呢?首先，o1模型展现了与人类相似的推理能力，能够生成与人类在同一主题上撰写的论点同样令人信服的文本。这种劝说能力并非 o1模型所独有，之前的一些 AI 模型也表现出了类似的能力，有时甚至超过人类的水平。其次，评估结果显示，o1模型可以协

最近，法国初创公司 Poolside 引起了广泛关注。这家公司专注于开发人工智能技术，旨在帮助编写软件，尽管它们的初始产品尚未发布，但却已经在谈论新一轮融资，估值预计将达到30亿美元。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney据知情人士透露，Poolside 计划融资近5亿美元，现有投资者贝恩资本风险投资 （Bain Capital Ventures） 将可能牵头这轮投资。这显示出，尽管公共市场对科技行业的即时商业回报感到一些失望，投资者仍然对 AI 初创公司充满热情。Poolside 成立于2023年，由前

以色列特拉维夫的初创公司 Datricks，最近在一轮1500万美元的 A 轮融资中，吸引了风险投资公司 Team8的领投，还有全球企业软件巨头 SAP 和现有投资者耶路撒冷风险投资公司（JVP）的参与。

梅菲尔德基金宣布启动AI Garage项目，为AI伙伴公司初创企业提供高达1亿美元支持，旨在帮助早期创业者将创意转化为可融资的公司。该项目区别于其他加速器，每六个月招募最多五名创业者，提供在公司办公室内的指导和支持。参与者在商业计划形成后可获得100万至500万美元的资金。AI伙伴被定义为能够与人类协作，提升工作效率的数字伴侣，涉及多个行业，如产品与工程、数据、销售与市场、客户服务、IT与安全、财务、人力资源、法律以及行政。梅菲尔德已投资近十个AI伙伴公司，如DevRev、Docket和NeuBird，展示了AI在不同领域的应用潜力。

Highwire公司推出AI安全风险管理工具，通过自动化文档审查和风险识别，为承包商提供深入洞察，减少传统人工审查的数千小时工作量。该工具提供更准确的承包商评估，帮助管理者在工作开始前实施缓解策略，分类安全协议为一般、详细或全面，超越简单通过/失败分析，支持更明智决策。这项AI技术在哈佛大学开发，旨在为拥有成熟安全计划的大公司和小型承包商提供服务，目标是提高安全标准、促进合作，减少事故风险，适用于《美国工业医学杂志》研究中指出的与安全管理系统的增加相关联的事件降低比例。

无人驾驶汽车依赖的人工智能系统在决策、感知环境和预测模型方面发挥关键作用，但布法罗大学的研究揭示了这些系统可能遭受攻击的风险。研究指出，尽管当前研究在受控环境下进行，但发现AI模型在雷达检测中的脆弱性对行业有深远影响。通过3D打印和金属箔制作的“砖块面具”可以令车辆在雷达检测中“消失”，并可能干扰行人检测。这种攻击手段的动机包括保险欺诈、竞争或恶意伤害，强调了公众安全意识和技术保护的重要性。未来研究旨在深入其他传感器的安全性并开发防御策略。

自2022年以来，美国财富500强公司在财务报告中提及生成性人工智能的频率显著增长了250%，约有22%的公司提到相关话题。然而，令人担忧的是，近70%的提及都聚焦于风险，包括竞争地位、安全性及信息错误传播，反映出公司对AI潜在风险的关注。约56%的公司视AI为潜在风险，较去年增长474%。相比之下，只有31%的公司强调生成性AI的积极影响。尽管如此，也有一些积极案例，如Quest Diagnostics在财务文件中表示正在利用生成性AI推动创新和业务增长。

根据《金融时报》和Arize AI的调查，56%的《财富》世界500强公司视AI为风险因素，这一比例从2022年的9%显著增加。自OpenAI推出ChatGPT后，AI技术发展迅速，尽管大型企业和数百家初创企业投入资源，但多数大型企业对AI持谨慎态度。在讨论生成式AI的108家公司中，仅33家将其视为机遇，主要担忧包括竞争加剧、技术风险、法律和监管风险以及网络安全风险。部分企业如Netflix、Motorola和迪士尼，分别担忧AI对竞争力、技术稳定性和知识产权的影响。虽然AI带来提高效率和创新的潜力，但大多数企业对AI的使用仍保持谨慎，反映在商业战略中的挑战和不确定性。随着AI技术持续演进，企业如何在机遇与风险之间做出平衡将成为关键考量。

财富500强企业对人工智能(AI)风险的关注度显著提升，报告指出，已有281家企业将AI列为风险因素，占比高达56.2%，相比去年的49家，增幅达到473.5%。AI风险渗透至各行各业，尤其在媒体和娱乐行业，91.7%的企业表示担忧。随着OpenAI推出ChatGPT，AI意识和兴趣激增，提及AI的公司总数同比增长152%。不同行业对AI风险的关注度不一，媒体和娱乐行业最为紧张，软件和科技公司次之，而汽车、能源和制造业提及AI风险的企业比例较低。同时，消费者对带有“AI”标签的产品兴趣下降，需要明确AI带来的具体好处。

Pindrop公司新推出的Pulse Inspect工具，一个基于网页的音频和视频文件检测系统，以99%的高准确率识别AI生成语音，是Pindrop Pulse产品套件的一部分。此工具独特之处在于能识别多种AI工具或模型生成的音频，目前处于预览阶段，专为大规模防范音频伪造风险的组织服务。随着文本生成AI系统的兴起，音频伪造现象普遍，Pulse Inspect的核心功能是一个网页应用，用户上传可疑音频文件，几秒内获得“伪造分数”，并显示AI生成部分。准确率高达99%，并能识别包含AI生成和真实元素的混合媒体文件，覆盖350多种生成工具，不局限于特定供应商。目标用户包括媒体公司、非营利组织、政府机构、明星管理公司、法律公司以及社交媒体网络。Pindrop计划增强产品的可解释性，实现追溯伪造内容生成源，并支持更多媒体类型。