北京百度网讯科技有限公司与北京智源人工智能研究院今日宣布正式签署战略合作协议，双方将在大模型等领域展开深度合作，共同构建人工智能产研协同生态。百度自2010年起开始全面布局人工智能，是全球为数不多的进行全栈布局的人工智能公司，从昆仑芯、飞桨深度学习平台、文心大模型到应用

飞桨框架3.0版本发布，核心升级为动静统一自动并行技术，旨在简化大模型分布式训练流程，提高开发效率。新版本支持四维至五维混合并行技术，采用多种并行方式，如数据并行、张量模型并行、流水线并行和分组参数切片并行，有效提升大模型训练效率。自动并行技术通过张量切分语法标记，自动推导分布式切分状态和添加通信算子，降低开发难度。自动并行原理包括分布式张量表示、切分推导、切分转换，支持重切分能力。飞桨提供动静统一执行模式，支持从动态图到静态图的转换，兼顾便捷性和效率。性能优化策略包括算子融合、流水线编排调度、通信-计算Overlap和通信融合，通过配置选项即可开启，进一步提升分布式训练性能。

PaddleMIX2.0是百度推出的多模态大模型开发套件，旨在简化多模态应用开发，支持自动驾驶、智慧医疗、搜索引擎等场景。其关键亮点包括： 1. **丰富的模型库**：涵盖图像、文本、视频、音频，新增LLaVA系列模型，提供前沿技术支持。 2. **全流程开发体验**：配备DataCopilot和Auto模块，简化多模态模型训练流程。 3. **高性能训练能力**：DiT模型支持3B规模预训练，采用MixToken策略提升训练吞吐量。 4. **应用构建工具**：AppFlow和ComfyUI简化多模态应用构建和AIGC任务操作。 5. **性能提升**：在大规模预训练、高效精调和高性能推理方面均有显著优化。 PaddleMIX2.0的发布旨在降低开发门槛，推动AI应用创新，通过开源项目促进社区发展。

PaddleX3.0-beta昇腾版是由飞桨（PaddlePaddle）推出的端云协同低代码开发工具，旨在帮助开发者以低成本和零门槛的方式解决产业中的实际问题。此版本于2023年6月27日发布，聚焦7大主流AI场景，精选了68个优质飞桨模型，并构建了16条产业级模型产线。

PaddleOCR v2.8.0发布，集前沿技术、优化项目结构、解决历史问题与增强性能于一体，树立OCR领域新标准。版本亮点包括冠军算法SVTRv2与SLANet-LCNetV2，优化算法及更新，修复关键问题，引入符合PEP518规范的教程站点。感谢社区支持，PM成员与贡献者功不可没。开发者可通过访问项目地址【https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR】获取更多资源与信息。

["文心一言用户规模突破1亿，飞桨开发者数量达1070万。","文心大模型4.0在两个月内提升32%效果，开发AI原生应用更便捷。","百度大会揭幕大模型与飞桨新进展，推动全民定制个人AI应用。","星河社区大模型工具中心推出，为开发者提供全要素AI应用服务。"]

["文心一言用户规模已突破1亿","自8月31日开放对公众提供服务以来,用户提问量持续上扬","用户提问海量数据不断优化文心一言的智能水平","飞桨开发平台开发者数量已达1070万"]