最近，NVIDIA 的最新一代 Blackwell GPU 引发了前所未有的需求，CEO 黄仁勋在一次投资者会议上透露，未来12个月的供应量已经完全售罄。这一现象与几个月前 Hopper GPU 的火爆情况相似，说明了市场对高性能计算的强烈渴望。这次的热销主要受到传统客户的推动，包括 AWS、谷歌、Meta、微软、Oracle 以及 CoreWeave 等大型科技公司。可以说，NVIDIA 和其制造合作伙伴台积电在接下来的四个季度内生产的每一块 Blackwell GPU 都已经被这些巨头提前购得。分析师 Joe Moore 指出，NVIDIA 在 AI 处理器市场的份额有

近日，英特尔正式推出了全新的 Xeon6处理器和 Gaudi3AI 加速器，这两款产品旨在增强公司在人工智能（AI）和高性能计算(HPC)领域的竞争力。随着 AI 技术的飞速发展，对于高效、经济的基础设施需求愈加迫切，英特尔对此作出了积极回应。Xeon6处理器配备了性能核心（P-cores），能够将 AI 视觉处理的性能提升整整一倍，而 Gaudi3加速器的吞吐量也增加了20%。这意味着，在处理复杂的计算任务时，这些新产品将显得更加得心应手。同时，Xeon6还具备更高的核心数量和内存带宽，能够满足从边缘计算

亚马逊云服务（AWS）推出全新高性能计算(HPC)管理服务——AWS 并行计算服务，旨在简化企业获取和使用超级计算机资源的过程，降低门槛。该服务通过利用开源工具 Slurm 管理集群，允许用户在 AWS 上轻松设置和管理亚马逊弹性计算云（EC2）实例的集群，无需复杂的系统管理员支持。企业只需一个 AWS 账号，就能进行实验，测试工作负载在大规模计算中的优势。新服务在美国俄亥俄州、北弗吉尼亚州和俄勒冈州等地区率先推出，随后将扩展至全球。AWS 并行计算服务的推出，标志着 HPC 即服务需求的不断增长，云服务提供商如 AWS、谷歌和微软 Azure 等正在加速布局，以满足这一需求。此举不仅减少了企业等待大型超级计算机资源的时间，还推动了高性能计算在科学、工程等领域的广泛应用，促进技术创新与科学发现。

["比特数字公司快速将业务扩展到人工智能基础设施领域","与客户签署协议,在数据中心为其提供基于云的GPU资源服务","人工智能业务利润率更高,可为公司核心业务提供稳定收入","购买高性能计算机设备,部署到数据中心为AI公司提供服务","转向人工智能业务,实现比特数字收入来源多元化"]

["高性能计算系统提高了基因组研究的速度、准确性和可靠性","人工智能正在融入经典的高性能计算模拟和工作负载","人工智能提高了高性能计算的速度,开辟了新的应用场景","人工智能实现了高性能计算无法实现的速度提升,如提高1000倍","高性能计算与人工智能的结合为药物发现研究提供了强大动力"]