GigaGAN

大规模的生成对抗网络用于文本到图像的合成

普通产品图像GAN文本到图像合成
GigaGAN是一种大规模的GAN模型,用于文本到图像的合成。它具有快速的推理速度、高分辨率图像生成能力和可编辑的潜在空间,支持多种潜在空间编辑应用,如潜在插值、样式混合和向量算术操作。GigaGAN可以生成512像素的图像,每秒钟可以生成多达7.7张图像,支持16兆像素的图像合成。它是一种高效的文本到图像合成模型,可用于多种应用场景。
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