Cola
大型语言模型是视觉推理协调器
普通产品生产力语言模型视觉推理
Cola是一种使用语言模型(LM)来聚合2个或更多视觉-语言模型(VLM)输出的方法。我们的模型组装方法被称为Cola(COordinative LAnguage model or visual reasoning)。Cola在LM微调(称为Cola-FT)时效果最好。Cola在零样本或少样本上下文学习(称为Cola-Zero)时也很有效。除了性能提升外,Cola还对VLM的错误更具鲁棒性。我们展示了Cola可以应用于各种VLM(包括大型多模态模型如InstructBLIP)和7个数据集(VQA v2、OK-VQA、A-OKVQA、e-SNLI-VE、VSR、CLEVR、GQA),并且它始终提高了性能。
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