KG_RAG
基于知识图谱的检索增强生成框架,赋能大型语言模型处理知识密集型任务
普通产品生产力知识图谱自然语言处理
KG-RAG是一个任务无关的框架,它结合知识图谱的显性知识和大型语言模型的隐性知识。这里,我们利用一个巨大的生物医学知识图谱SPOKE作为生物医学上下文的提供者。KG-RAG的主要特征是它从SPOKE知识图谱中提取“与提示相关的上下文”,这被定义为响应用户提示所需的最小上下文。
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