Stable Zero123是一种用于视图条件图像生成的内部训练模型。与之前的尖端技术Zero123-XL相比，Stable Zero123产生了显着改进的结果。它通过三项关键创新实现了这一目标：1. 从Objaverse中大幅过滤的改进训练数据集，仅保留高质量的3D对象，并且比以前的方法更加真实地渲染。2. 在训练和推断过程中，我们为模型提供了估计的摄像机角度。这种高程条件使其能够做出更明智、更高质量的预测。3. 预先计算的数据集（预先计算的潜变量）和支持更高批处理量的改进数据加载器，再加上第一项创新，使得训练效率比Zero123-XL提高了40倍。该模型现在已经在Hugging Face上发布，以便研究人员和非商业用户下载和进行实验。