GALA是一个框架，它以单层着衣的3D人体网格作为输入，并将其分解为完整的多层3D资产。输出可以与其他资产组合，创造出任意姿势的新颖着衣人体化身。通过一系列分解步骤，我们在共享的规范空间中获得了多层3D资产，以姿势和人体形状进行了规范化，从而支持对新身份的轻松组合和对新姿势的重新动画。我们的实验证明了我们的方法相对于现有解决方案在分解、规范化和组合任务中的有效性。