SUPIR

图像修复的新突破

普通产品图像图像修复模型扩展
SUPIR是一种开创性的图像修复方法,利用生成先验和模型扩展的力量。利用多模态技术和先进的生成先验,SUPIR在智能和逼真的图像修复方面取得了重大进展。作为SUPIR内的关键催化剂,模型扩展显著增强了其能力,并展示了图像修复的新潜力。我们收集了一个包含2000万高分辨率、高质量图像的数据集进行模型训练,每个图像都附有描述性文本注释。SUPIR能够根据文本提示修复图像,拓宽了其应用范围和潜力。此外,我们引入了负质量提示以进一步提高感知质量。我们还开发了一种修复引导采样方法,以抑制生成式修复中遇到的保真度问题。实验证明了SUPIR出色的修复效果及其通过文本提示操控修复的新能力。
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