OpenAI Embedding Models

新型嵌入模型,性能更强,价格更低。

普通产品生产力嵌入模型自然语言处理
OpenAI Embedding Models是一系列新型嵌入模型,包括两个全新的嵌入模型和更新的GPT-4 Turbo预览模型、GPT-3.5 Turbo模型以及文本内容审核模型。默认情况下,发送到OpenAI API的数据不会用于训练或改进OpenAI模型。新的嵌入模型具有更低的定价,包括更小、高效的text-embedding-3-small模型和更大、更强大的text-embedding-3-large模型。嵌入是表示自然语言或代码等内容中概念的一系列数字。嵌入使得机器学习模型和其他算法更容易理解内容之间的关系,并执行聚类或检索等任务。它们为ChatGPT和Assistants API中的知识检索以及许多检索增强生成(RAG)开发工具提供支持。text-embedding-3-small是新的高效嵌入模型,相比其前身text-embedding-ada-002模型,性能更强,MIRACL的平均分数从31.4%提升至44.0%,而在英语任务(MTEB)的平均分数从61.0%提升至62.3%。text-embedding-3-small的定价也比之前的text-embedding-ada-002模型降低了5倍,从每千个标记的价格$0.0001降至$0.00002。text-embedding-3-large是新一代更大的嵌入模型,能够创建高达3072维的嵌入。性能更强,MIRACL的平均分数从31.4%提升至54.9%,而在MTEB的平均分数从61.0%提升至64.6%。text-embedding-3-large的定价为$0.00013/千个标记。此外,我们还支持缩短嵌入的原生功能,使得开发者可以在性能和成本之间进行权衡。
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