InstructIR

高质量图像修复,根据人类指示进行优化

普通产品图像图像修复神经网络
InstructIR 接受图像和人类书写的指令作为输入,通过单一神经模型执行一体化图像修复。在多个修复任务中取得了最先进的结果,包括图像去噪、去雨、去模糊、去雾以及低光图像增强等。🚀 您可以从演示教程开始。查看我们的 GitHub 获取更多信息。 免责声明:请注意,这不是一个产品,因此您会注意到一些限制。此演示需要输入具有某些降级的图像(模糊、噪音、雨、低光、雾)和一个提示,请求应该执行什么操作。由于 GPU 内存限制,如果输入高分辨率图像(2K、4K),应用可能会崩溃。 该模型主要使用合成数据进行训练,因此在真实世界复杂图像上可能效果不佳。然而,在真实世界的雾天和低光图像上效果出奇地好。您还可以尝试一般的图像增强提示(例如,“润色此图像”,“增强颜色”)并查看它如何改善颜色。
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