Large World Models

大型世界模型,理解视频与语言

普通产品生产力机器学习Transformer模型
Large World Models是一个利用RingAttention技术训练的神经网络,专注于处理长视频和语言序列,以理解人类知识和多模态世界。它通过大规模数据集训练,实现了前所未有的上下文大小,并开源了一系列70亿参数的模型,能够处理超过100万标记的文本和视频。
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