StarCoder2

大规模代码生成预训练模型

普通产品编程Transformer代码生成

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StarCoder2是一个1500亿参数的Transformer模型,在包括GitHub在内的600多种编程语言数据集上进行了预训练,使用了Grouped Query Attention等技术。该模型可用于代码生成任务,支持多种编程语言。

支持600多种编程语言
可用于代码生成任务
支持CPU、GPU和混合精度训练
提供多种推理部署方案

代码生成、代码补全

使用StarCoder2基于提示生成Python代码
使用StarCoder2进行代码搜索任务的 Fine-tuning
将StarCoder2部署到API Endpoint上提供代码生成服务

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Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-AWQ — Qwen2.5-Coder系列中的1.5B参数代码生成模型

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Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int4 — 开源的32亿参数代码生成语言模型

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GGUF — 开源代码生成语言模型

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-AWQ — 开源代码生成大型语言模型