Etna模型采用了Diffusion架构，并结合了时空卷积和注意力层，使其能够处理视频数据并理解时间连续性，从而生成具有时间维度的视频内容。该模型在大型视频数据集上进行训练，使用了深度学习技术策略，包括大规模训练、超参数优化和微调，以确保强大的性能和生成能力。